数据分析

  • DawnGriffiths
  • ·真希望当年我上学时用的是这本教材,我相信我会爱上统计学。·书中有太多有趣的统计学的例子,随便举一个吧——克莱夫去了年龄均值为38岁的功夫班,他希望训练强度中等,而且能遇到年龄相仿的朋友。然而克莱夫失望地告诉别人说“再报班的话绝不会来这里”。为什么呢?班上学员大部分是19-20岁的小伙子,但还有两位100多岁的祖师爷。——我们的数据中存在“异常值”,它们影响了我们的判断。·轻松活泼的排版代替了过去统计学教材里那些密密麻麻的文字,读起来趣味横生,即使是个大部头,也一点不打怵。
  • 张志龙
  • 详细地介绍Tableau的使用方法与操作过程,降低数据分析的门槛,部分案例已在实际中得到应用,是值得拥有的案头工具书。
  • 李军
  • 理论与实际操作紧密结合,让你体验并掌握使用Access建立数据库应用系统的全过程。
  • 李锐
  • 精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
  • 夏辉 编著
  • 本书从实用的角度出发,全面讲解MySQL数据库技术。
  • 林子雨 编著
  • 本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
  • 邓文达
  • 随着企业数字化转型不断深化,企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景,将企业数据库运维的相关工作分为10个项目,内容包括了解数据库运维工作,安装和配置MySQL,管理MySQL权限与安全,分析MySQL日志,备份与恢复MySQL,监控、测试并优化MySQL性能,MySQL复制,搭建及运维MySQLCluster,结合Redis的MySQL运维,数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
  • MichaelMilton
  •   我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中有用的工具。  

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