数据分析图书 - 数据分析好书推荐 - 得书

Excel数据控的高效分析手册

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沈君
一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。

Excel职场手册：260招菜鸟变达人

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聂春霞
·专业推荐：腾讯学院院长写序力荐，ExcelHome论坛、Excel完美论坛鼎立支持·源于实践：12年数据分析经验6年Excel课程讲师3万学员共同选择·形式创新：配套提供Excel操作动画，直观、生动、易学·持续学习：关注作者微信公众号、腾讯微博，与作者直接沟通交流，持续提高

Excel2016数据处理与分析：微课版

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Excel之家
汇集使用Excel进行数据处理与分析时最常见的问题需求，帮助你灵活有效地使用Excel来处理问题。

Python医学数据分析入门

刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。

基于R语言的自动数据收集

西蒙·蒙策尔特(SimonMunzert)

网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践

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宋天龙
从5个维度对网站数据分析行了全面讲解！

IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南

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张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。

Python全栈数据工程师养成攻略

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张宏伦
　　1.上海交通大学机器学习、人工智能专家亲笔力作。　　2.超过900分钟的全程视频讲解，扫一扫二维码，跟着视频轻松学。　　3.网易云课堂同名人气课程，全部五星好评。

人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南

人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南

宋立桓
PowerBI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到PowerBI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。

ABAQUS分析之美

江丙云
本书旨在为具有一定Abaqus基础的汽车、机械、电子、航空及土木等领域的工程师和科研人员提供CAE学习方法。

实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）

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实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）

杨俊

面向大数据开发工程师，大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台，详解大数据平台的搭建及数据分析（离线/实时）随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频（近30GB），方便学用

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基于机器学习的工作流活动推荐

著

随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个

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