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大数据技术基础——基于Hadoop与Spark

大数据技术基础——基于Hadoop与Spark

李瑶
将Hadoop和Spark组合起来进行剖析，呈现完整的大数据技术方案。

SQL Server 2012数据库管理与开发（慕课版）

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30小时慕课教学视频同步讲解，让学习更高效快捷80个精彩课堂案例，12个课堂实验，1个综合案例，Java学习从入门到精通66道习题，300道自测题，5套自测试卷，巩固所学知识提供免费教学资源，包括精品教学PPT、案例源代码、自测题库、拓展综合案例

ODPS权威指南——阿里大数据平台应用开发实践

ODPS权威指南——阿里大数据平台应用开发实践

李妹芳
　　2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录!　　交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。　　成功创下这项纪录背后，有ODPS很大的功劳！　　阿里巴巴集团副总裁刘振飞表示，云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、淘宝、支付宝的大数据处理，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持，这是自主研发能力的一个很大提升。　　ODPS（OpenDataProcessingService）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场　　本书是学习和掌握ODPS的专业指南，作者来自阿里ODPS团队。　　本书包括以下重要内容：　　ODPS概览及其基本知识；　　如何高效地使用ODPSSQL；　　MapReduce编程和进阶应用；　　ODPS机器学习算法；　　ODPS权限、资源和数据管理；　　深入了解ODPS体系结构和高级机制。　　书中所有示例代码都可以通过https://github.com/duckrun/odps_book免费下载。

趣学数据结构

陈小玉
适读人群：本书可作为程序员的学习用书，也适合没有太多编程经验但又对数据结构有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书，或学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。　　（1）完美图解丰富实例，复杂问题简单化　　为基本操作配以图解，用数据结构解决生活中的实际问题，学习过程更加轻松有趣。　　（2）原理分析实战演练，真正地学以致用　　通俗化讲解基础知识，在实战中体会数据结构的设计和操作，锻炼独立思考的能力。　　（3）配套代码在线答疑，为学习保驾护航　　提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析，并在博客和QQ群中答疑解惑。

数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战

数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战

张小墨
数据中台助力企业智能化，解决系统建设与数据孤岛问题。

Tableau Desktop可视化高级应用

Tableau Desktop可视化高级应用

张志龙
详细地介绍Tableau的使用方法与操作过程，降低数据分析的门槛，部分案例已在实际中得到应用，是值得拥有的案头工具书。

Access数据库应用教程

李军
理论与实际操作紧密结合，让你体验并掌握使用Access建立数据库应用系统的全过程。

深入浅出数据分析

MichaelMilton
　　我们生活在数据的天地里，你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步？米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助：利用Excel或0penoffice应用程序组织数据，在R应用程序中进行进一步整理，通过散点图和直方图找出有意义的模式，借助启发式算法做出结论，通过实验和假定测试预见未来，再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员，还是评估广告效果的市场营销经理；无论你是向客户呈报数据的营销员，还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家，《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验，让你将数据转变为事业中有用的工具。

大数据营销

（美）麦德奇
全球数据分析高手——奥美专家告诉你如何在商业中应用大数据。

大数据时代

[英]维克托•迈尔•舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger）
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历...

大数据技术原理与应用（第3版）

电子书

大数据技术原理与应用（第3版）

林子雨编著

本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。

MySQL数据库运维与管理（微课版）

电子书

MySQL数据库运维与管理（微课版）

邓文达

随着企业数字化转型不断深化，企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景，将企业数据库运维的相关工作分为10个项目，内容包括了解数据库运维工作，安装和配置MySQL，管理MySQL权限与安全，分析MySQL日志，备份与恢复MySQL，监控、测试并优化MySQL性能，MySQL复制，搭建及运维MySQLCluster，结合Redis的MySQL运维，数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题

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