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自然语言处理与Java语言实现

自然语言处理与Java语言实现

罗刚
本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现，主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。

人工智能算法Python案例实战

人工智能算法Python案例实战

吕鉴涛
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。

机器学习案例实战

赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗

深度学习原理与 TensorFlow实践

深度学习原理与 TensorFlow实践

黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S

计算思维与人工智能基础

周勇
本教材共分9章：第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。

机器学习与大数据技术

牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。

差分进化算法及其高维多目标优化应用

差分进化算法及其高维多目标优化应用

许小可
本书从群智能优化算法和高维多目标优化两方面入手，一方面系统地介绍了差分进化算法的基本原理及国内外研究现状，通过分析算法的模型、关键步骤及参数设置，设计和构建了高性能的改进算法，并将其应用于医学图像处理、电子商务等实际工程领域；另一方面，深入分析了高维多目标优化算法的基本原理、国内外研究现状及关键技术难点，详细描述了基于差分进化算法的高维多目标优化算法设计、构建与实验分析，以及其在智能交通系统中的实

实用机器学习

孙亮黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包

深度学习在动态媒体中的应用与实践

深度学习在动态媒体中的应用与实践

唐宏、陈麒、庄一嵘
本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校

文本上的算法——深入浅出自然语言处理

文本上的算法——深入浅出自然语言处理

路彦雄
《文本上的算法深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇，包含第4章到第8

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智能+：制造业的智能化转型

中国社会科学院工业经济研究所智能经济研究组

本书对人工智能如何赋能制造业的智能化转型进行了系统阐述，分析了国内外的进展和主要范式，意为我国智能制造演进指明方向。

建筑标准·规范·资料速查系列手册.智能建筑

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建筑标准·规范·资料速查系列手册.智能建筑

《智能建筑》编委会

本书依据国家颁布的最新标准编写而成，主要内容包括：综述、通信网络系统、音频与视频会议系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、综合布线系统、智能化系统集成、住宅小区智能化系统、智能建筑工程质量验收等。

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