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  • 于立萍 辛晓
  • 基于单目视觉的行人检测是城市交通环境下智能汽车辅助导航技术中的一项关键技术,也是目前计算机应用领域的研究热点之一。本书以作者在智能汽车领域的研究成果为基础,重点讨论了基于树形Adaboost算法和Haar-like特征的行人候选区域分割算法;基于mean-shift方法的多尺度检测融合算法;基于改进Shapelet特征的行人识别算法;基于子结构的部位集成检测器设计方法,该算法主要针对复杂场景下行人
  • 韦康博
  • 本书全面介绍了智能机器人的发展历史、探究过程,以及在各个领域的应用,以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。全书既有科学的严谨性,又不乏趣味性,以生动的笔触将科学之美展现得淋漓尽致,有助于读者开阔视野,激发进一步探索科学的兴趣。本书适合所有关注智能机器人领域的从业者参考阅读。
  • 张斌
  • 本体是共享概念模型明确的形式化规范说明。其重要性已在知识工程、智能信息集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理、普适计算等许多方面有所体现。本书全面概括了本体演化的一些方法,重点研究开放环境下本体演化中的本体一致性推理算法、本体演化序列内部与序列之间的冲突检测、冲突诊断算法和本体演化多版本差异检测算法,同时就所涉及的算法进行了系统的实验和比较。本书可作为本体推理、本体演化领域开发人员和技术人员
  • 陈哲
  • 本书系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法,共分10章。第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用,第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理,第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法,第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法,第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法,第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法,第7章介绍了仿生视觉模型与图像处理,第8章介绍了仿蛙眼视觉分
  • 徐立芳
  • 本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
  • 鲍军鹏
  • 本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域。
  • 袁国栋
  • 全面剖析数字时代的零售新图景。
  • 许可
  • 多主体:不仅谈5G对电信运营商的影响,还谈5G对互联网企业、对设备厂商、对终端厂商、以及对数字化转型企业的影响。多切面:不仅谈5G,还谈跟5G紧密相关的物联网、云计算、边缘计算、区块链、人工智能等。多国别:不仅谈5G在中国,还谈5G在欧盟、5G在美国、5G在日韩等。多要素:不只是谈5G在多场景下的应用,更关注商业模式、战略布局、资费体系、服务体系、组织架构等变化。多价值:不仅仅分析现状和事实,更提供标杆案例对比,还预测未来演进路线或发展趋势。
  • 杨静 编著
  • “科技改变中国”系列丛书之一,带你看人工智能在我国的发展。
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