"机器"相关书籍
  • 张泽谦
  • 大数据、云计算、深度学习支撑人工智能在工业、金融、医疗及教育等领域实现应用落地,物联网、工业4.0、智能机器人、智慧医疗、智能教育、智慧生活多方位展现。
  • 周迎春
  • 本书分四篇,探讨STEM课程本土化、实施、思维训练与教学范例。
  • 陈良
  • 本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。
  • [澳]道格·哈金(Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
  • 唐宇迪
  • 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
  • 董亮
  • 机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
  • 李瑶
  • 将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
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