Vue.js核心技术解析：变化侦测、虚拟DOM、模板编译及架构原理。
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一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring源码开发指南。
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飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。
本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。
本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
本书包括以下内容：
● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想；
● PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；
● 图像分类网络实现案例；
● “天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；
● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；
● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；
● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
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本书主要内容包括基础知识、框架结构精识快算、剪力墙精识快算以及新、旧图集对照四部分内容，以平法制图规则为基础，结合具体的钢筋构造识图，并通过计算实例详细讲解了框架-剪力墙构件的各类钢筋在实际工程中的计算要点。
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本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
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本书共8章：第1章和第2章讲解Laravel框架的基础知识；第3章讲解表单安全和用户认证；第4章讲解数据库操作；第5章讲解Laravel框架的常用功能，如文件上传、数据分页等：第6章讲解Web前后端数据交互技术；第7章和第8章讲解实战项目“内容管理系统”。
