"深度"相关书籍
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
  • 范东来
  • 在数字经济时代,数据是重要的资源要素;同时,新的数据又在源源不断地产生,企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据,这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战,也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求,一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展,Spark已经成为目前大数据处理的标杆,在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说,用Spark构建数据管道无疑是很好的选择,而对数据科学家来说,Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成,包含大量的实例与一个完整项目,技术理论与实战相结合,层次分明,循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容,包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等,还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题,同时完整实现了一个企业背景调查系统,借鉴了数据湖与Lambda架构的思想,涵盖了批处理、流处理应用开发,并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学,并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师,以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考,对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
  • 吴颖惠
  • 互联网与深度学习结合,探讨教学策略及方法。
  • 智AI兄弟
  • 2022年,智博士的好朋友AI侠突然毫无预兆地失踪了,尝试了各种方式都联系不上,直到有一天,他收到一个快递,里面是一封信和一个按钮,好奇的智博士按下按钮,一阵茉莉花的香味袭来,他晕了过去……
  • 李嘉璇
  • TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
  • 集智俱乐部
  • 集智俱乐部成员共同创作,全面介绍人工智能的深度科普书。
  • 郑强
  • 深度思考的落地方法,不断精进的成功算法,对过去的事情做思维演练,运用复盘思维,打破原有思维定式,实现快速迭代和升级。
  • 程江波
  • 4年时间,从工程师做到IBM中国区总经理,职场精英不会告诉你的职场成长心法;真实的职业提升案例:本书所用的案例,是作者本人以及作者亲眼所见的职场故事,帮你从几百万的职场新人中脱颖而出,成为职场中闪亮的新星;独特的实用工具设计:本书为所有的方法都设计了独特的工具;在阐述每个实践案例时,充分介绍了如何配合使用工具,让读者轻松掌握这些工具和模板,真正学会高效工作。
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