从渠道建立到用户分析，从本地化运营到校园市场运营，深入掌握下沉细节，找到契合的市场营销方案。
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一本包含全部代码的参考书
零基础学习深度学习
基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络
本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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本书系统介绍了当前中国新时代媒体形势下，如何实现多种媒体的融合与数字传播。全书从传播学概述、传播媒介、媒介融合、新媒体数字化传播、传统报业的媒介融合转型之路、联合通讯的媒介融合与数字化传播实践六大章节，全面介绍了新时代传统媒体如何与新媒体实现融合。
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校园市场营销是整体市场营销中的一个细分领域。校园市场也可称为年轻消费群体市场，涵盖了从幼儿园、小学、中学到大学的所有学生群体，拥有着强大的消费潜力、庞大的用户规模及强大的传播能力，被越来越多的企业和组织重视并被列为战略级发展规划。本书主要内容涵盖校园市场营销的基础理论，校园市场营销战略、战术的方法论，以及各类典型互联网产品在校园市场方面的案例，同时结合新浪微博、小米、新开普集团等企业的校园市场案例
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本书是配合《新时代公民道德建设实施纲要》宣传阐释的通俗理论读物，从爱国奉献、明理遵规、勤劳善良、宽厚正直、自强自律等方面总结新时代个人品德建设。
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本书共分五章，分别为广播媒体的转型之路、电视媒体的转型之路、广播全媒体的突围、报纸数字化转型、传统媒体未来变革的方向。
