本书全面讲解Simulink系统仿真，涵盖基础知识及综合应用。
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一本包含全部代码的参考书
零基础学习深度学习
基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络
本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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（1）本书通过归纳多个典型的计算智能算法，系统且详细地介绍了计算智能的基础理论，便于读者理解和融会贯通计算智能的相关算法。
（2）本书在介绍每种算法的过程中加入了信号与通信领域的具体应用实例，便于读者深入理解和实际应用计算智能的相关算法。
（3）本书在配套的教辅资源（电子资源）中针对每种算法的具体应用实例给出了基于 MATLAB 软件的仿真程序和详细注释，便于读者理解和动手实践计算智能的相关算法。
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本书共分为三部分9章。其中，第一部分介绍网络完全应急响应基本概念；第二部分介绍网络安全应急响应主要内容与方法；第三部分介绍网络安全应急响应发挥保障作用的重要环节。本书旨在为全国网信干部提供理论指南、时间指导和趋势指引，也可以作为从事网络安全应急响应研究、实践和管理等各类专业人士的培训教材。
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本书系统介绍网络安全实践技术的层次模型和各层面的安全实验。共分5章。主要通过网络入侵、网络防护以及MOOE在线实验三个维度进行网络安全知识讲解。网络入侵主要包括Metasploit攻击、扫描攻击、木马技术、特权提升、病毒技术、网络资源消耗类攻击等实验。网络防护主要包括防火墙实验、入侵检测与防御实验、防病毒软件实验、安全防御工具实验、安全检测工具实验等。MOOE是通过线上实验，进行网络入侵与网络防护
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本书由中央网信办网络法治局组织编写，书中收录了与网信工作密切相关的法律文件78部。其中，法律22部，行政法规6部，部门规章24部，管理规定26件。在法律文件的选取和编排方面，采取与网信工作的相关性为主，颁布时间为辅的原则，以突出汇编的实用性和针对性。本书所收录的法律文件截止时间为2022年12月底。作为网络普法宣传教育的普及读本，希望本书可以为广大网信系统干部学法用法提供帮助，为网信部门领导干部依
