神经网络

  • [澳] 迈克尔·尼尔森
  • 本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念,带你掌握神经网络的工作原理。
  • 石良臣
  • 本书全面讲解Simulink系统仿真,涵盖基础知识及综合应用。
  • 单建华 著
  • 一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
  • 毕晓君
  • (1)本书通过归纳多个典型的计算智能算法,系统且详细地介绍了计算智能的基础理论,便于读者理解和融会贯通计算智能的相关算法。(2)本书在介绍每种算法的过程中加入了信号与通信领域的具体应用实例,便于读者深入理解和实际应用计算智能的相关算法。(3)本书在配套的教辅资源(电子资源)中针对每种算法的具体应用实例给出了基于MATLAB软件的仿真程序和详细注释,便于读者理解和动手实践计算智能的相关算法。
  • [美] 詹姆斯·洛伊
  • 本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。
  • 韩力群
  • 《人工神经网络教程》系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象,理解和熟悉它的基本原理和主要应用,掌握它有结构和设计应用...
  • 圣地亚哥·拉蒙-卡哈尔(SantiagoRamónyCajal,1852-1934)是现代神经科学之父,也是诺贝尔奖获得者。他还是一名出色的艺术家——他绘制了近三千幅绘图,这是...
  • ChristopherM.Bishop
  • Thisbookprovidesthefirstcomprehensivetreatmentoffeed-forwardneuralnetworksfromtheperspec...
  • 斋藤康毅
  • 1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,众多五星好评。2.使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。6.相比“花书”,本书更合适入门。对于非AI方向的技术人员,本书将大大降低入门深度学习的门槛;对于在校大学生、研究生,本书不失为学习深度学习的一本好教材;即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者,也可以从本书中获得新的体会。——摘自本书译者序

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