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"算法"相关书籍
Python 3破冰人工智能:从入门到实战
黄海涛
数学基础:从历年数学建模竞赛入手,解读人工智能中的数学方法。编程实践:100余个代码实例,全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用:实战案例辅以丰富图解,详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门
张新华
信息学奥赛金牌教练精心之作,算法竞赛宝典。
深度学习高手笔记·卷1:基础算法
刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
第一行代码 C语言(视频讲解版)
翁惠玉
学习程序设计,初学者往往遇到这样的困境:语言规则可以倒背如流,但写出的代码总是编译通不过,即使编译通过了却也得不出想要的结果。怎么办?《行代码C语言》可以给你提供帮助。你不需要具备高深的数学和电子学知识,只需要训练自己以计算机能够理解的方式去表达自己的逻辑,也就是要具备“计算思维”,寻找到解决问题的方法,然后用编程语言去指挥计算机执行即可。因此,本书与常规的C语言书不同,除了C语言本身的语法规则外,本书更关注的是培养初学者具有程序设计的思想,掌握程序设计的方法。另外,计蒜客在线教育团队,为本书的读者提供了伴随式的在线编程平台支持,读者可以将图书和线上编程结合起来学习。提供扫码看视频服务,全书94个微视频,总时长超过1000分钟。提供辅助教学资源包,包括实验、试卷及答案、教学大纲、PPT等。
数据结构(Java语言描述)
杨剑
提供大量应用案例、有针对性的实训任务和综合项目实训,既方便教学又方便自学。
趣学数据结构
陈小玉
适读人群:本书可作为程序员的学习用书,也适合没有太多编程经验但又对数据结构有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书,或学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。 (1)完美图解丰富实例,复杂问题简单化 为基本操作配以图解,用数据结构解决生活中的实际问题,学习过程更加轻松有趣。 (2)原理分析实战演练,真正地学以致用 通俗化讲解基础知识,在实战中体会数据结构的设计和操作,锻炼独立思考的能力。 (3)配套代码在线答疑,为学习保驾护航 提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析,并在博客和QQ群中答疑解惑。
深度学习
[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
大数据技术原理与应用(第2版)
林子雨
国内高校大数据课程知名教师倾心之作,带你“零基础”学习大数据。
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增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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张玲玲
- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。 - 破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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50多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程,培养算法思维,带你感受算法之美。
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本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手,介绍了6类常用的算法:蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线,讲解了各章内容,分析了各类算法的特点,帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。
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带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
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张小东主编
本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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