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算法
Algorithms
JeffErickson
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Python机器学习经典实例
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
秒懂算法:用常识解读数据结构与算法
[美] 杰伊·温格罗
一点儿也不难的算法入门书,带你体验一跃而起的顿悟瞬间。
图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
具体数学(英文版第2版)
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算法(第4版)
[美]罗伯特·塞奇威克(RobertSedgewick)
Sedgewick之巨著,与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订,经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法更多精彩,点击进入品牌店查阅>>{simg}//img30.360buyimg.com//vc/g14/M00/00/12/rBEhV1Ndw18IAAAAAAEjWRY_kmwAAMsNgP1VAcAASNx980.jpg{eimg}
阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇
天池平台
适读人群:IT技术从业者、专业开发者,相关专业的高校学生,尤其是天池大赛(或其他赛事)的新进选手和新晋关注者。本书的赛题均来自阿里云天池的真实业务场景,由具有丰富实战经验的大赛优秀选手精心完成。本书通过解析优秀选手的解题思路,总结了大赛可复制的套路。其可以向专业开发者提供技术参考,可以使高校学生和相关技术人员入门天池大赛及其他比赛,还可以帮助参赛选手进阶。
Python 3破冰人工智能:从入门到实战
黄海涛
数学基础:从历年数学建模竞赛入手,解读人工智能中的数学方法。编程实践:100余个代码实例,全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用:实战案例辅以丰富图解,详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
算法的陷阱 : 超级平台、算法垄断与场景欺骗
Ariel
作者扎拉奇与斯图克将引领我们对由应用程序支持的互联网商务做出更深入的检视。
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增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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