线性代数

  • [美]阿克斯勒
  • 描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了zui后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等知名学府。
  • 张贤达
  • 本书作者在从事信号处理、神经计算、通信和模式识别的长期科学研究中,深刻体会到了矩阵分析在科学研究领域中起到的重要作用,在十余年的研究生教学中,对其中的不足和欠缺颇有体会。本书用全新角度,提出从矩阵的梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析、投影分析出发,构筑论述了矩阵分析的一个新体系。

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