编程开发图书 - 编程开发好书推荐

昍爸　著
本套书通过学习编程的形式培养计算思维，并将数学融入其中，分为基础篇和进阶篇。本书为进阶篇，进一步提升学习难度，通过编程启发思考，从而锻炼与提高孩子的计算思维能力。书中特别设计“数学小知识”栏目，讲述相关的数学知识，包括概率、斐波那契数列、指数、素数、最小公倍数、最大公约数等。与其他图形化编程图书相比，本书有两大特点：一是数学与图形化编程的深度融合，二是计算思维在图形化编程中的无形渗透。同时，本书配

著
本书主要介绍GitLabCI/CD的相关内容。首先介绍GitLabCI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLabRunner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLabCI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；最后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水

虞菊花
由于Web应用的广泛性和场景的复杂性，Web安全一直是网络空间安全研究的重点领域之一。本书较为全面地介绍常见网络安全相关法律法规知识、Web安全技术基础以及不同漏洞的工作原理和防护方法，并基于开源DVWA平台进行Web漏洞渗透测试的实践。本书着重知识和技能的实际应用，选择的开源平台漏洞渗透测试环境皆为经典应用场景，实用性强，能够帮助读者学以致用。本书共12个单元，包括初识Web渗透测试、Web安全

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。