适读人群 ：Python语言初学者;网络爬虫技术爱好者;数据分析从业人士
内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。
循序渐进，生动简洁：从简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。
示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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本书以主流的Scrapy爬虫框架为例，运用了大量案例和实践，介绍了Python网络爬虫的组成、爬虫框架的使用以及分布式爬虫等内容。
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本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的各个方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章，包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
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本书以Windows为主要平台，系统、全面地讲解Python网络爬虫的相关知识。本书的主要内容包括认识网络爬虫、网页请求原理、抓取静态网页数据、解析网页数据、抓取动态网页数据、提升网络爬虫速度、存储数据、文本混淆与验证码识别、初识网络爬虫框架Scrapy、Scrapy核心组件与CrawlSpider类、分布式网络爬虫Scrapy-Redis。
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本书主要内容包括：网络爬虫概述、requests库入门、xapth语法详解、认识和应对反爬虫、模拟登录和验证码的处理、动态页面的分析方法、scrapy框架基础、应对反爬虫策略、scrapy数据存储、提交数据和保持登录、crawlspider模板、图片下载和文件下载、分布式爬虫、增量式爬虫、
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本书以项目为导向，以任务为驱动，较为全面地介绍了不同场景、不同平台使用Python爬取网络数据的方法，涉及静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App客户端等。全书共7个项目，项目1介绍爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置；项目2介绍爬取过程中涉及的网页基础知识；项目3介绍在静态网页中爬取数据的过程；项目4介绍在动态网页中爬取数据的过程；项目5介绍对登录后才能访问
