计算科学

  • [法]吕克•德•布拉班迪尔
  • 简单易读、妙趣横生的人类数学与哲学思维史,探讨有趣的数学问题和逻辑思维谜题,数学、逻辑学与计算机科学共同走向人工智能的梦想之旅。
  • 吴军
  • 1、“文津奖图书奖”得主、畅销书作家吴军博士2020年新作。《智能时代》《浪潮之巅》《全球科技通史》上市后口碑爆棚,吴军博士耗时四年精心打磨的科普佳作。2、我们为什么要读《信息传》看懂国际格局:国家实力之争,本质是信息科技发展之争洞悉财富走向:每个时代,离信息科技越近的人,离财富越近提升个人认知:建立信息时代的大视野和大格局,在不确定中寻找确定性3、2大模块,15个方面,帮我们建立未来发展的方法论在当今信息时代充满不确定性,今天的我们已经无法通过掌握几条规律和人生智慧过好一辈子了,就拿理财来说,以前父辈们只要把钱存到银行吃利息就可以了,但现在显然不是特别好的做法,而投资到任何地方都显得非常不确定。因此我们需要掌握应对不确定性的方法论。通过本书,你可以获得:.在面对大量信息时,懂得如何筛选并利用有效信息科学做决策;.看懂科技发展趋势和应用的逻辑,提前抓住机遇,实现财富增长;.学会成功人的做事方法和思维方式,获得可重复的成功和可叠加的进步。4、邬贺铨、郑纬民两位院士联袂推荐摩尔斯密码是丧妻之痛的产物?特斯拉原来是个理想主义者?密码技术到底有多重要?……用故事普及通识,描绘自电报到芯片的近200年科技发展与财富转移路线图。
  • 杨保华
  • 本书由浅入深,详细讲解超级账本Fabric架构设计精华与应用开发,是区块链开发落地专业指南。
  • [日]上田勋
  • 程序员修炼代码整洁之道,101个编程原则独立成文,涵盖程序员都需要了解的编程方法、思想和习惯,指导读者进一步提升编程能力的行动指南。
  • [美]MohammedJ.Zaki
  • 数据挖据与分析的入门书,针对初学者阐述所有关键概念,包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。兼顾前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。提供算法对应的开源实现...
  • 李航
  • 随着人工智能和大数据在社会各行各业的广泛应用,统计学习方法已经成为人们急需了解与掌握的热门知识与技术。本书为具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的人们提供了一本统计机器学习的基本读物。2012年的第一版叙述了一批重要和常用的主要是监督学习的方法,受到广大读者的欢迎,已加印十三万多册。第二版主要增加了无监督学习的内容,包括近十种统计学习方法,使读者能够更好地了解和掌握统计机器学习这门新兴学科。
  • [美]赫伯特·A.西蒙
  • 二十世纪伟大的科学天才之一同时获图灵奖和诺贝尔经济学奖的大师人工智能之父讲认知心理学提升认知水平,才能看得更高更远

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