TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。
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本书基于结构主义音系学理论，使用声学分析方法，对达斡尔语布特哈方言的元音声学特征、辅音声学特征、音段音系、超音段特征等进行了分析研究，是一部具有重要学术意义的语音学著作。
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在以往研究的基础上，本书利用“中国少数民族语言语音声学参数统一平台”，用声学语言学和统计学的理论和方法，对鄂温克语元音、辅音等音段特征和词重音等超音段特征进行了较全面、系统的定量和定性分析。描写每一个音段的实际音值及其在声学空间中的分布格局和分布特点以及在语流中的存在模式和音系特点，探讨语音四要素与蒙古语词重音性质之间的关系问题，阐述了语音声学参数与音段和超音段特征之间的相关性和语言学意义。
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本书主要采用传统方言学和方言地理学的方法，利用大连地区18个汉语方言点（14个汉族汉语方言点、4个满族汉语方言点）田野调查的材料，进行大连方言的语音专题性研究以及地域差异、民族差异的研究，以期揭示大连方言的全貌，加强大连方言形成历史的研究，为辽宁省胶辽官话的研究提供参考；并结合前人的相关研究成果，将大连方言与山东胶辽官话、与北京官话进行对比，深化大连方言的语音演变研究，推动大连方言与山东胶辽官话、
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在以往研究的基础上，本书利用“中国少数民族语言语音声学参数统一平台”，用声学语言学和统计学的理论和方法，对蒙古语元音、辅音等音段特征和词重音等超音段特征进行了较全面、系统的定量和定性分析。描写每一个音段的实际音值及其在声学空间中的分布格局和分布特点以及在语流中的存在模式和音系特点，探讨语音四要素与蒙古语词重音性质之间的关系问题，阐述了语音声学参数与音段和超音段特征之间的相关性和语言学意义。
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作为热爱自然却忙碌的都市人，你可能还没注意到，许多美丽的野花草其实就在您身边不远处、在城市的周边。本书以彩图为主，简要介绍了3百多种常见城郊野花草的形态、生长地点及花果期。以它为引导，找到和欣赏那些在城郊野外不远处悄悄绽放的野花草，能使您的生活不断充满惊喜和诗意，在城市近郊也能感受到大自然的美好气息。由于城郊野花草皮实坚韧、节能环保，本书也可供园林建设、社区绿化参考。
