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（1）内容全面，覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时，详细阐述应用的背景，该领域中数据的来源和特点，数据采集与预处理方式，应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。
（2）条理清晰、便于理解。一方面，面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者，帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础；另一方面，让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值，可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
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协助“0岁产品经理”进入产品经理生涯中“发现问题”的阶段，让他们能够快速进入角色，掌握基本的知识，并发现自身的问题。
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本书立足于人类社会数字化所面临的困境，从区块链与人工智能结合的角度，阐述数字经济的发展。
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适读人群 ：新一代数字技术和数字化转型的行业人士、政府官员、企业管理者等广大读者。
从通用目的技术的视角展望数字孪生体下一个十年的发展；
提出数字孪生体仿真派、连接派和数据派三大策略；
对数字孪生体标准、技术、应用等多个维度进行介绍，内容系统全面；
重点介绍五大行业的数字孪生体应用，实用性强。
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厘清产业数字化转型的模式、路径、技术驱动力、基础设施，读懂制造业、农业、服务业的数字化转型之路。
