《R语言学习手册》：7章全面介绍R语言及Rattle工具，附课后习题。
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R语言量化分析与建模教程，以金融分析和建模为主题，讲解R在金融分析中的应用。
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本书主要讲述了R语言的绘图功能，主要从以下几点入手。第一，系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧；第二，详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法；第三，统计地图等其他常用的静态图形也在书中进行了详细讲解；此外，书中还介绍了用于结果呈现与汇报的动态交互图的绘制方法。本书是国内第一本十分系统的介绍R语言中几大绘图系统的图书，并且着重的关注医学研究领域，从易到难，从简单
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文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析。
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本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。