本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶，是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
披荆斩棘，在大数据丛林中开辟学习捷径
填沟削坎，为快速学习Spark 技术铺平道路
深入浅出，有效降低Spark 技术学习门槛
资源全面，构建全方位一站式在线服务体系
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本书精选了开言英语地道音频课中最为经典、实用的海外场景对话，共70个高频生活场景，涵盖了日常、旅游、职场三个大类，共15个子话题。每个子话题下都有北美外教精心编写的实用场景对话，用的全都是外国人生活中会实际用到的表达方式，学了就能说、就能用。
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本书通过大量的代码示例，全面介绍Scala编程语言，向读者展示了如何高效地利用Scala语言及其生态系统，同时解释了为何Scala是开发高扩展性、以数据为中心的应用程序的理想语言。目前从事大数据系统平台开发的大数据工程师，大数据架构师，都需要熟练掌握Scala才能更便捷地进行开发工作。此外，IT培训机构的大数据班，都会讲授Scala语言，由此可见，随着大数据的逐步发展，Scala语言会被更广泛地接
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本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统（Scala版），案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
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通过实用技术和实战案例，让你轻松掌握大数据实时计算的方法。
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本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib。本书每章都安排了入门级的编程实践操作，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌
