深入浅出的6部深度学习书籍推荐 从线性回归到深度学习 唐亘 适读人群:本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。1.在数据学科的角度,融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题—数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具—Python为基础,教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型,具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计算技术研究所所长李国杰,易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐;GrowingIO创始人兼CEO张溪梦,复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中心主任杨卫东,美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授,中国计算机学会大数据专家委员会委员林晓东,诚意推荐。 本期书单【深入浅出的6部深度学习书籍推荐】内容,由书到网运营整理发布。 转载,请注明出处和相关链接:得书网 谢谢合作 计算机与互联网