深度解读人工智能的图书精选

解读AI的图书榜
  • 刘忠雨
  • 适读人群:1.从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师。2.人工智能领域的所有技术研究和开发人员。(1)极验AI&图项目团队倾力之作(2)资深图神经网络专家多年研究和实践总结-白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐(3)从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络-理论与实践相结合作者亲授“图神经网络”直播课,与图书搭配学习效果更佳!获取方式:1.微信关注“华章计算机”(微信号:hzbook_jsj)2.在后台回复关键词:GNN
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
  • 周志华
  • 内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作!
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
  • 绕开晦涩的理论和艰深的数学逻辑,你可以像搭建乐高积木一样搭建自己的深度学习模型,这就是Keras框架带给我们的乐趣。
  • 魏秀参
  • 全书没有佶屈聱牙的文字、没有艰涩难懂的术语,只有明明白白的道理、由浅入深的论证、清晰流畅的架构。

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