深度解读人工智能的图书精选 解读AI的图书榜 深入浅出图神经网络:GNN原理解析 刘忠雨 适读人群:1.从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师。2.人工智能领域的所有技术研究和开发人员。(1)极验AI&图项目团队倾力之作(2)资深图神经网络专家多年研究和实践总结-白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐(3)从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络-理论与实践相结合作者亲授“图神经网络”直播课,与图书搭配学习效果更佳!获取方式:1.微信关注“华章计算机”(微信号:hzbook_jsj)2.在后台回复关键词:GNN 零基础学机器学习 黄佳 轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。 机器学习 周志华 内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作! 深度学习 [美]伊恩·古德费洛 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。 深度学习的数学 [日]涌井良幸 一本书掌握深度学习的数学基础。 Keras深度学习实战 绕开晦涩的理论和艰深的数学逻辑,你可以像搭建乐高积木一样搭建自己的深度学习模型,这就是Keras框架带给我们的乐趣。 解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 魏秀参 全书没有佶屈聱牙的文字、没有艰涩难懂的术语,只有明明白白的道理、由浅入深的论证、清晰流畅的架构。 本期书单【深度解读人工智能的图书精选】内容,由书到网运营整理发布。 转载,请注明出处和相关链接:得书网 谢谢合作 计算机与互联网