作者:葫芦娃

葫芦娃简介:

葫芦娃书籍

  • 适读人群:本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
  •   一线大厂推荐工程师倾囊相授,揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑,直击面试要点,加强深度学习理论与实践的融合能力。  《百面深度学习算法工程师带你去面试》  不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。  Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。  一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。  从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。  诚意推荐  吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者  华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow  李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者  孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长  本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。  《深度学习推荐系统》深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。  《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读,帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架,通过学习前沿案例加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。  教你从零开始构建前沿、实用的推荐系统知识体系  揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑  梳理深度学习推荐系统的发展脉络,厘清每个关键模型和技术的细节  引导读者掌握工业界模型设计背后真正的“银弹”  诸葛越、唐杰、张俊林、刘知远、杨子等产学界专家倾情力荐,朱小强作序
  • 人工智能时代程序员不可不读的面试宝典,两本书全面收录200真实算法面试题,直击面试要点。浪潮之巅、数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐、清华大学孙茂松联袂推荐《百面机器学习算法工程师带你去面试》不可不读的机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐!人工智能几起几落,最近这次人工智能浪潮起始于近10年,技术的飞跃发展,带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年,是人工智能技术全面普及化的时期,也是算法工程师稀缺的时期。本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说,本书会为你铺设一条快速通往目标的道路。《百面深度学习算法工程师带你去面试》不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
  • 适读人群:本书适合对机器学习感兴趣的各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,研究人员,工程技术人员和企业技术管理人员阅读参考。1.人工智能时代程序员不可不读的面试宝典,两本书全面收录200真实算法面试题,直击面试要点;2.浪潮之巅、数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐、清华大学孙茂松联袂推荐;3.套装书专属资源赠送!HuluAIClass《概率与统计》课程超值大礼包:课程视频配套课件课后习题。《百面机器学习算法工程师带你去面试》不可不读的机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐!人工智能几起几落,最近这次人工智能浪潮起始于近10年,技术的飞跃发展,带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年,是人工智能技术全面普及化的时期,也是算法工程师稀缺的时期。本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说,本书会为你铺设一条快速通往目标的道路。《百面深度学习算法工程师带你去面试》不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
  • 不可不读的机器学习面试宝典。