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计算机科学概论
(美)NellDale
《计算机科学概论》由两位知名的计算机科学教育家编写,全面而细致地介绍了计算机科学的各个方面。书中,计算系统的每个分层都以剖析,从住处层开始,历经硬件层、程序设计层、操作系统层、...
伟大的计算原理/计算机科学丛书
PeterJ.Denning
本书系统总结了从算法到系统横跨计算机领域的6类计算原理(计算、通信、协作、记忆、评估和设计),旨在构建起一个框架帮助读者认识计算思维,领会其核心思想──计算原理的相互影响以及问...
计算机科学概论(第11版)
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Real-World Bug Hunting
PeterYaworski
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R语言编程基础
林智章
《R语言学习手册》:7章全面介绍R语言及Rattle工具,附课后习题。
文本数据挖掘——基于R语言
黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
联邦学习实战
杨强
涵盖了联邦学习落地的一手应用案例。
离散数学及其应用(原书第6版)
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本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,仅在美国就被600多所高校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。第6版在前五...
机器学习的数学
雷明
·上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材·透彻地理解机器学习算法,从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑,具备推导和证明算法的能力·在解决人工智能工程实践的问题中,能够用数学知识进行分析和建模·精准覆盖人工智能领域中机器学习、深度学习、强化学习相关的数学知识·从机器学习应用的角度讲授数学,让数学在机器学习中的应用无缝衔接·涵盖概率论、信息论、化方法等机器学习中的目标函数构造、模型优化以及各种机器学习算法的核心知识·囊括了微积分和线性代数等基本数学知识
Programming: the derivation of algorithms
Kaldewaij,Anne
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计算机组成原理实验指导(基于RISC-V在线实训)
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“计算机组成原理”是一门理论性、工程性和实践性都很强的专业核心基础课程,其实践教学对理论教学具有强支撑作用,是强化读者计算机系统能力、分析与解决复杂工程问题能力的重要途径。作者本着“理论与实践一体化、实验目标系统化、实验平台虚拟化、课程实验在线化、实验过程游戏化”的原则,历经十年持续的实践教学改革,开发了一系列原创的硬件在线仿真实验,建立了立足计算机系统、逐层递进、以设计型实验为主导的实践教学体系
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计算机操作系统实验指导——基于RISC-V代理内核(在线实训版)
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本书为基于RISC-V代理内核的计算机操作系统实验教材,实验分为设计基础实验和挑战实验两个部分,主要内容包括RISC-V体系结构、PKE实验和实验环境配置、中断处理、内存管理、进程管理、文件系统。本书采用RISC-V代理内核在实现代码规模极简化的同时,也更好地保证可操作系统在概念和功能上的完整性,有助于学生将实验重点放在操作系统重要概念对应的实现。本书可作为计算机类、电子信息类相关专业操作系统课程
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数字电路与逻辑设计(微课版)
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大学计算机基础实训教程(第二版)
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高等数学(下册)
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