作者：李航

李航简介：

Photoshop数码摄影后期处理技法从入门到精通

Photoshop数码摄影后期处理技法从入门到精通

《Photoshop数码摄影后期处理技法从入门到精通》以50多个照片处理案例为基础，本着将理论与实践真正结合在一起的思路进行阐述。除了详细讲解案例的具体操作方法与技巧外，还着重分析了执行某个操作的目的、操作后照片还存在哪些问题、如何解决这些问题、哪些问题需要先处理、哪些问题可以延后处理等，从而让读者真正将每个案例学透，掌握其精髓，以应对各种不同的后期处理需求。《Photoshop数码摄影后期处理技

中国特色城市化：城市化进程中政府权力的嵌入性研究

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星光不问赶路人

　　做个心里有爱的赶路人，无论身处何地，都能找到希望，在奔跑的路上充满力量。　　做个心里有爱的赶路人，无论身处何方，都能找到方向，在追逐梦想的路上看见曙光。　　做个心里有爱的赶路人，无论身处何时，都能找到时间的钥匙，在人生的旅程中展开翅膀。　　做个心里有爱的赶路人，远离蹙眉百度，辗转不眠，找到岁月静好，人生旷达。

机器学习方法

《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容，全面系统地介绍了机器学习的主要方法，系统阐述其理论、模型、策略和算法，从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。《机器学习方法》可作为机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。

统计学习方法（第2版）

随着人工智能和大数据在社会各行各业的广泛应用，统计学习方法已经成为人们急需了解与掌握的热门知识与技术。本书为具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的人们提供了一本统计机器学习的基本读物。2012年的第一版叙述了一批重要和常用的主要是监督学习的方法，受到广大读者的欢迎，已加印十三万多册。第二版主要增加了无监督学习的内容，包括近十种统计学习方法，使读者能够更好地了解和掌握统计机器学习这门新兴学科。

统计学习方法

全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。

在南极的500天

500个南极的日日夜夜，一名科考员与南极的不解之缘。