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混沌工程开创者撰写，通过谷歌、微软等行业专家的真实故事，系统阐释混沌工程的核心实践，提供实践建议。
内容简介
随着越来越多的公司转向构建微服务及其他形式的分布式系统，系统的复杂性与日俱增。虽然无法消除复杂性，但通过实践混沌工程，可以发现系统中的漏洞，并在其影响客户之前，避免停机事故。
本书会展现混沌工程背后的历史，讨论奠定混沌工程基础的理论、定义和原则，研究整个软件行业实现混沌工程的方式，分析传统软件无法企及的实例，以及混沌工程实践的未来。
章节目录
版权信息
O'Reilly Media, Inc.介绍
业界评论
译者序
前言
导言：混沌工程的诞生
第一部分 搭建舞台
第1章 遇到复杂系统
1.1 思考复杂性
1.2 遇到复杂性
1.3 面对复杂性
1.4 接纳复杂性
第2章 应对复杂系统
2.1 动态安全模型
2.2 复杂性的经济支柱模型
2.3 系统化视角
第3章 原则概述
3.1 混沌工程是什么
3.2 混沌工程不是什么
3.3 高级原则
3.4 原则的未来
第二部分 投入实战
第4章 Slack的灾难剧场
4.1 旧系统的混沌工程改造
4.2 灾难剧场
4.3 混沌工程的过程
4.4 过程如何演化
4.5 获得管理层支持
4.6 结果
4.7 总结
第5章 谷歌DiRT：灾难恢复测试
5.1 DiRT测试的生命周期
5.2 谷歌的测试范围
5.3 总结
第6章 微软的多样化故障和实验优先级
6.1 为什么一切都如此复杂
6.2 实验结果的类别
6.3 故障优先级
6.4 多样化的程度
6.5 大规模部署实验
6.6 总结
第7章 LinkedIn心中有会员
7.1 从灾难中学习
7.2 细化实验目标
7.3 安全地进行大规模实验
7.4 LinkedOut实战
7.5 总结
第8章 采纳并演进混沌工程的第一资本金融公司
8.1 第一资本金融公司案例研究
8.2 设计实验时需要注意的事项
8.3 工具链
8.4 团队结构
8.5 传播
8.6 总结
第三部分 人为因素
第9章 先见之明
9.1 混沌工程与韧性
9.2 混沌工程的步骤
9.3 混沌工程实验的工具支持
9.4 有效的内部合作
9.5 总结
第10章 人类系统的混沌
10.1 系统中的人
10.2 工程师团队的适应能力
10.3 付诸实践
第11章 决策圈中的人
11.1 实验的原因、方法和时机
11.2 总结
第12章 实验选择问题及解决方案
12.1 选择实验
12.2 可观测性：机会来了
12.3 总结
第四部分 商业因素
第13章 混沌工程的投资回报率
13.1 减少事故所带来的好处转瞬即逝
13.2 Kirkpatrick模型
13.3 投资回报率替代方案示例
13.4 附带投资回报率
13.5 总结
第14章 将心态、科学和混沌开放
14.1 协作心态
14.2 开放科学与开放源代码
14.3 总结
第15章 混沌成熟度模型
15.1 采用度
15.2 复杂性
15.3 总结
第五部分 持续演进
第16章 持续验证
16.1 持续验证从何而来
16.2 持续验证系统的类型
16.3 持续验证示例：ChAP
16.4 持续验证的未来用例
第17章 介入信息物理系统
17.1 信息物理系统的兴起
17.2 功能安全遇上混沌工程
17.3 信息物理系统的软件
17.4 混沌工程超越FMEA
17.5 探针效应
17.6 总结
第18章 当HOP遇上混沌工程
18.1 什么是HOP
18.2 HOP的主要原则
18.3 HOP遇上混沌工程
18.4 总结
第19章 数据库的混沌工程
19.1 为什么我们需要混沌工程
19.2 应用混沌工程
19.3 检测故障
19.4 自动化混沌工程
19.5 总结
第20章 安全混沌工程的案例
20.1 现代安全手段
20.2 安全混沌工程与现有方法
20.3 安全Game Day
20.4 安全混沌工程工具示例：ChaoSlingr
20.5 总结
第21章 结语
作者简介
译者简介
封面简介
混沌工程：复杂系统韧性实现之道是2021年由机械工业出版社华章分社出版,作者[美] 凯西·罗森塔尔。
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