类似推荐
编辑推荐
本书由经验丰富的一线数据分析师根据Tableau2019版本精心编写。
内容简介
全书共分为6篇18章，主要介绍以下内容：
第1篇介绍商业数据分析的主要思维和技巧、常见的数据可视化软件、商业数据分析的重要模型、商业数据分析师的必备技能等；
第2篇介绍Tableau Desktop的基础知识，包括数据类型、运算符及优先级、连接到文件和数据库、表计算等高级数据操作和14种重要的可视化视图；
第3篇详细介绍Tableau Desktop的仪表板、地图可视化和故事等；
第4篇介绍Tableau Desktop链接大数据平台，详细说明了连接Hive和Spark的具体步骤；
第5篇以案例的形式介绍Tableau Desktop与R和Python的集成开发环境，如何对模型结果进行可视化分析；
第6篇详细介绍Tableau的服务器技术，包括Tableau Online和Tableau Server的安装和配置等内容。
作者简介
作者王国平，江西九江人，毕业于北京师范大学艺术与传媒学院，供职于光明日报社。著有报告文学《一枚铺路的石子》、人物传记合集《纵使负累也轻盈》。曾获第五届徐迟报告文学奖、中国报人散文奖、中国报纸副刊学会年度银奖等。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
本书内容
本书特色
资源文件下载
本书读者对象
第1篇 商业数据分析理论篇
第1章 商业数据分析思维与技巧
1.1 商业数据分析的思维
1.2 商业数据分析的7种技巧
1.3 商业数据分析的典型方法
1.4 商业数据可视化分析工具
1.5 商业数据分析的步骤与阶段
1.6 商业数据分析师的必备技能
1.7 练习题
第2章 商业数据分析的模型
2.1 KANO分析模型
2.2 5W2H分析模型
2.3 战略钟分析模型
2.4 RFM客户价值模型
2.5 用户行为分析模型
2.6 关联分析模型
2.7 SWOT分析模型
2.8 鱼骨图分析模型
2.9 波士顿矩阵分析
2.10 波特五力分析模型
2.11 PDCA执行模型
2.12 AARRR模型
2.13 ABC分类模型
2.14 杜邦分析模型
2.15 平衡计分卡模型
2.16 营销漏斗模型
2.17 SCP分析模型
2.18 逻辑树分析模型
2.19 波士顿三四矩阵
2.20 练习题
第2篇 Tableau之新手入门篇
第3章 Tableau Desktop基础入门
3.1 Tableau Desktop简介
3.2 数据类型
3.3 文件类型
3.4 运算符及优先级
3.5 Tableau软件概况
3.6 练习题
第4章 连接数据源
4.1 连接到文件
4.2 连接到数据库
4.3 连接到MongoDB
4.4 练习题
第5章 Tableau的基本操作
5.1 维度和度量
5.2 连续和离散
5.3 工作区操作
5.4 工作表的基本操作
5.5 创建上下文筛选器提升性能
5.6 练习题
第6章 Tableau的高级操作
6.1 表计算：快速统计门店销售额的占比
6.2 创建字段：创建每件商品的利润字段
6.3 创建参数：生成商品类型的参数列表
6.4 聚合函数：统计商品利润率波动情况
6.5 缺失值处理：处理销售额中的缺失值
6.6 案例实战：各个门店利润的差异分析
6.7 练习题
第7章 Tableau数据可视化
7.1 单变量的可视化
7.2 多变量的可视化
7.3 练习题
第3篇 Tableau之新手升级篇
第8章 Tableau地图可视化分析
8.1 设置地理角色：将城市字段设置为地理角色
8.2 标记地理位置：用生成的纬度和经度标记地图
8.3 添加字段信息：统计每个城市的销售额情况
8.4 设置地图外观：设置地图的背景颜色和图层
8.5 完善美化地图：按销售额大小进一步美化地图
8.6 自定义地图选项：按城市搜索销售额的地图
8.7 练习题
第9章 高效创建Tableau仪表板
9.1 创建高效仪表板的原则
9.2 如何创建美观的仪表板
9.3 进一步完善与改进仪表板
9.4 案例实战：超市运营状况分析
9.5 练习题
第10章 数据可视化视图的演示
10.1 故事：让故事替代烦人的PPT制作
10.2 创建故事：对历史数据创建故事点
10.3 故事格式：完善故事使其更加生动
10.4 演示故事：让商业汇报更加简便
10.5 练习题
第4篇 Tableau之大数据篇
第11章 连接Hadoop Hive
11.1 Hadoop简介
11.2 连接基本条件
11.3 连接主要步骤
11.4 连接注意事项
11.5 练习题
第12章 连接Apache Spark
12.1 Apache Spark简介
12.2 连接步骤：Tableau连接Spark集群
12.3 测试Spark ODBC数据连接
12.4 练习题
第13章 Tableau大数据引擎优化
13.1 提升连接性能的一般技术
13.2 常用的性能提升高级技术
13.3 提升数据提取效率的主要方法
13.4 练习题
第5篇 Tableau之综合应用篇
第14章 Tableau与Python的集成
14.1 搭建基于Tabpy的运行环境
14.2 基于案例数据集的机器学习
14.3 创建聚类分析的可视化视图
14.4 练习题
第15章 Tableau与R的集成
15.1 搭建基于Rserve的运行环境
15.2 基于案例数据集的机器学习
15.3 练习题
第16章 Tableau Prep数据清洗
16.1 Tableau Prep简介
16.2 Tableau Prep清洗数据源
16.3 Tableau Prep发布服务器
16.4 案例实战：门店经营数据清洗
16.5 练习题
第6篇 Tableau之服务器篇
第17章 Tableau Online服务器
17.1 Tableau Online的试用和注册
17.2 Tableau Online用户界面简介
17.3 Tableau Online的基本操作
17.4 Tableau Online的用户和组
17.5 Tableau Online的项目
17.6 练习题
第18章 Tableau Server服务器
18.1 系统必备条件及其要求
18.2 Tableau Server安装步骤
18.3 配置Tableau Server
18.3.4 配置SMTP选项
18.4 登录Tableau Server
18.5 在Linux环境下安装Tableau Server
18.6 练习题
附录A Tableau的主要函数
A.1 数字函数
A.2 字符串函数
A.3 日期函数
A.4 类型转换函数
A.5 逻辑函数
A.6 聚合函数
A.7 直通函数
A.8 用户函数
A.9 表计算函数
A.10 其他函数
附录B 安装MongoDB
1. 创建数据目录
2. 命令行下运行 MongoDB服务器
3. 连接MongoDB
4. 配置 MongoDB服务
5. 创建配置文件
6. 安装 MongoDB服务
7. 启动MongoDB服务
8. 关闭MongoDB服务
9. 移除MongoDB服务
10. 在命令行下运行 MongoDB服务器和配置MongoDB服务
附录C 快速安装Cloudera
C.1 下载虚拟机镜像包
C.2 初步使用Cloudera
C.3 Cloudera Manager
附录D Tableau面试问题及答案
参考文献
精通Tableau商业数据分析与可视化是2019年由清华大学出版社出版,作者王国平。
得书感谢您对《精通Tableau商业数据分析与可视化》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
