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立足于数据分析的应用场景，解析电商数据分析的方法。
内容简介
本书共分为三个部分，第一部分是理论基础，讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识，每个理论知识点都配备教学例子。第二部分是技术方法，介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景，介绍了主要数据平台的使用，市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。
本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用、大数据分析与应用专业等本专科学生的专业课教材，也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格考试的参考用书。
作者简介
编著者蒋长兵，副教授，博士，硕士生导师。浙江工商大学电子商务系主任；国家级电子商务虚拟仿真实验教学中心副主任，浙江省跨境电子商务省级重点实验教学示范中心主任。
章节目录
版权信息
内容提要
前言
第一篇 理论基础
第1章 电商数据分析导论
1.1 认识数据分析
1.2 电商数据分析常用技能
1.3 数据分析在电商中的应用
1.4 统计学基础
1.5 运筹学基础
1.6 数据分析的专业名词
1.7 电商数据来源及指标体系
1.8 本章小结
1.9 习题
第2章 数据分析方法论
2.1 基本方法
2.2 高级方法
2.3 本章小结
2.4 习题
第二篇 专业方法
第3章 数据采集方法
3.1 数据采集的基础知识
3.2 数据采集
3.3 本章小结
3.4 习题
第4章 数据清洗方法
4.1 数据规整
4.2 数据合并与数据分组
4.3 数据变形
4.4 本章小结
4.5 习题
第三篇 应用场景
第5章 运营与数据分析平台
5.1 百度指数
5.2 阿里指数
5.3 生意参谋
5.4 本章小结
5.5 习题
第6章 运营诊断与复盘
6.1 店铺诊断
6.2 店铺复盘
6.3 本章小结
6.4 习题
第7章 宏观市场分析
7.1 市场容量分析
7.2 市场趋势分析
7.3 本章小结
7.4 习题
第8章 市场细分及竞争分析
8.1 市场细分
8.2 品牌分析
8.3 竞争分析
8.4 本章小结
8.5 习题
第9章 流量运营分析
9.1 渠道分析
9.2 活动及广告分析
9.3 本章小结
9.4 习题
第10章 产品运营分析
10.1 产品分析
10.2 库存分析
10.3 本章小结
10.4 习题
第11章 消费者运营分析
11.1 消费者分布
11.2 RFM模型
11.3 复购分析
11.4 本章小结
11.5 习题
第12章 数据报告撰写与商业分析案例
12.1 数据报告撰写
12.2 商业分析案例
Excel电商数据分析与应用（第2版微课版）是2024年由人民邮电出版社出版,作者蒋长兵 编著。
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