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一本系统、客观、深入、辩证地阐述数据巨大价值的全新著作。
内容简介
本书旨在为读者全方面阐述和解读数据价值与定价相关问题。
书中首先深入分析和探讨了数据经济与数据要素关系、数据要素资本化、数据资产的状况与特征、数据成本、数据质量、数据应用场景、数据安全合规、数据资产价值评估方法等基础问题，在此基础上深入讨论了数据资产交易机制、数据资产定价策略与思路、数据资产入表等核心问题。
本书可为数据行业相关政策制定者、产业研究人员、企业管理人员、工程技术人员，以及数据业务相关的资产评估、会计、审计、股权投资等机构从业者提供参考和指导，帮助其更好地理解数据价值与数据定价的相关知识，提高数据管理、开发和利用水平。
同时，本书也可以作为高等院校相关专业师生的参考用书，还可以作为非数据专业人士的科普类读物。
作者简介
编著者肖潇雨，2021年至今任中国司法大数据研究院有限公司总会计师、总法律顾问（首席合规官）。
章节目录
版权信息
内容简介
推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言
第一章 数字经济与数据要素
一、 数字经济时代
（一）数字经济概念内涵
（二）数字经济发展历程
（三）数字经济时代特征
（四）数字经济政策环境
（五）数字经济发展概况
二、 数据要素市场
（一）数字经济与数据要素
（二）数据要素市场概览
（三）数据要素与“数据二十条”
三、 数据的内涵与特性
（一）数据定义
（二）数据要素的特性
（三）数据与传统生产要素区别
（四）数据要素产权与传统物权区别
四、 数据创造价值
（一）数据的价值
（二）数据价值的来源
（三）数据的应用价值
（四）数据—信息—知识—智慧
第二章 从数据要素到数据资产
一、 数据要素价值化
（一）数据要素价值化过程与意义
（二）数据要素资源化
（三）数据要素资产化
（四）数据要素资本化
二、 数据资产的状况与特征
（一）基本状况
（二）基本状况分类
（三）基本特征
三、 数据资产的行业属性
（一）金融行业
（二）电信行业
（三）互联网行业
（四）政府数据
第三章 数据资产价值评估
一、 数据成本
（一）综述
（二）数据采集
（三）数据处理
（四）数据聚合
（五）数据分析
二、 数据质量
（一）数据质量评价
（二）数据质量与价值
三、 数据应用场景
（一）应用场景类型
（二）应用场景领域
（三）供求关系分析
（四）产业合作模式
（五）商业应用模式
（六）应用场景有效性
四、 数据安全合规
（一）安全环境与分类分级
（二）宏观环境与政策支持
（三）数据隐私法律要求
（四）数据隐私保护国际法规
（五）数据全生命周期安全
五、 价值评估
（一）市场法
（二）收益法
（三）成本法
（四）衍生定价方法
（五）其他方法
第四章 数据定价与入表
一、 数据定价分析
（一）数据产权“三权”分置
（二）数据交易参与方
（三）数据资产交易机制
（四）数据定价影响因素
（五）数据资产定价策略
（六）数据资产定价思路
二、 数据资产入表
（一）政策意义
（二）内容概要
（三）入表影响
第五章 困境与挑战
一、 数据权属
（一）数据权属的复杂性
（二）数据权属亟待界定
（三）数据权属界定方式
（四）数据产业链权属讨论
（五）数据产权登记制度
二、 交易流通
（一）数据资产交易困境
（二）数据交易对策建议
（三）数据要素流通困境
（四）数据流通对策建议
三、 收益分配
（一）数据收益分配挑战
（二）收益分配创新模式
（三）收益分配政策建议
四、 安全合规
（一）数据安全风险多样
（二）数据合规落地困难
（三）大模型时代安全管理
五、 管理标准
（一）数据管理挑战较多
（二）数据分类分级治理
六、 资产入表
（一）数据资产化要义
（二）数据资产入表挑战
（三）数据资产入表对策
（四）数据资产入表规模
后记
数据价值与定价是2024年由电子工业出版社出版,作者肖潇雨 等 编著。
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