编辑推荐
本书宏观和微观、人文和技术、启迪思想和关注实用并举。 既适合宏观层面的领导启迪思维，提出工作目标，又适合微观层次的执行人员找到实现的方法和路径。
内容简介
在信息技术革命之后，我们将迎来数据革命。在大数据的概念、性质和价值已得到政府和社会的认可之后，大家关注的是数据如何获取，以及有了数据以后如何挖掘数据的价值。仅适合特定行业、满足特定需求的技术不足以应对一场革命，大数据不但是超出计算机软硬件处理的能力，更是超出人类的认知能力。只有实现对数据的认知，利用数据辅助决策，才是适合不同行业数据价值实现的通用手段。本书描述了数据革命的起源、实现的思路、所用的技术和要达到的目标，针对当今社会热点描述了在数据时代的应对之策。
本书宏观和微观、人文和技术、启迪思想和关注实用并举，既适合宏观层面的领导启迪思维，提出工作目标，又适合微观层次的执行人员找到实现的方法和路径。本书介绍的理论和技术均可在智慧城市、智能制造领域实际使用。本书介绍的理论和技术均可在智慧城市、智能制造领域实际使用。
本书适合政府、企业决策者和CIO，及其他对大数据应用感兴趣的人阅读。
作者简介
作者范煜，江苏南通人，研究员级高级工程师，大数据软件专家，范思软件有限公司创始人，毕业于南京航空航天大学，喜爱阅读和旅行，对经济、管理、历史、地理等方面知识有浓厚兴趣。
章节目录
版权信息
作者简介
内容简介
前言
开编故事
第1章 迎接数据革命
1.1 信息技术革命
1.2 为什么是数据革命
1.3 社会需要数据革命
1.4 从海关数据看数据价值
1.5 美国的启示
1.6 数据的价值与变现
1.7 信息时代遗留的问题
第2章 认识数据革命
2.1 认识数据
2.2 关于数据
2.3 走出大数据应用误区
2.4 信息系统总体规划
第3章 推动数据革命
3.1 数据的立法
3.2 数据的公开
3.3 有时数据隐私只是借口
3.4 数据基础设施
3.5 建立数据图书馆
第4章 进行数据革命
4.1 数据用于决策支持
4.2 建立数据模型
4.3 改变思路
4.4 适应数据分析的硬件
第5章 实现数据革命
5.1 数据革命的作用
5.2 数据革命的后果
5.3 数据革命后的技术
第6章 工业数据革命
6.1 智能制造首先要解决数据问题
6.2 工业企业数据总体架构
6.3 财务数据分析
6.4 经营数据分析
6.5 与上市公司外部数据比较
6.6 控制数据分析
第7章 设计案例
7.1 政府房产数据分析
7.2 医院管理决策支持系统
7.3 政府财政数据分析
致谢
参考文献
数据革命：大数据价值实现方法、技术与案例是2017年由清华大学出版社出版,作者范煜。
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