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100 条"深度学习与目标检测:工具、原理与算法"搜索结果
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
涂铭,金智勇
本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。
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PyTorch深度学习实战
[美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
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深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏、陈麒、庄一嵘
本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
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从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
大威 编著
一学就会的数学知识,通俗易懂的算法原理,经典实用的编程实践。
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图像局部特征检测和描述:基于OpenCV源码分析的算法与实现
赵春江
在计算机视觉处理中,特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、
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算法设计与分析
张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
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算法设计与分析
张小东主编
本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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建筑材料与检测
杨小刚
本书共分为13章,主要内容包括绪论、建筑材料的基本性质、建筑石材、气硬性胶凝材料、水泥、混凝土、烧土制品、金属材料、合成高分子材料、防水材料、木材及制品、其他建筑材料等,每章均有小结和复习思考题,以便于掌握内容的重点。
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建筑材料与检测
于新文
本教材为《建筑工程技术》专业建设项目系列教材之一。具体内容有:绪论、建筑材料的基本性质、气硬性胶凝材料、水泥的性能及检测、混凝土的性能及检测、建筑砂浆的性能及检测、墙体材料的性能及检测、建筑钢材的性能及检测、防水材料的性能及检测、建筑塑料的性能及检测、建筑装饰材料的性能及检测、建设工程质量检测等内容。本书是一本编入各种新材料、新标准、针对性和适用性较强的专业基础课教材。本书可作为高职高专普通专科院
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汽车检测与维修专业实训项目标准化指导书
杨玲玲
本书为广西特色高校立项建设成果——实践教学项目标准化方案系列之一,是高等职业教育汽车检测与维修专业的实训教材。全书分汽车检测维修专业实验实训项目简介及实训项目指导书两大部分。指导书分课程实训(4门课程)及整周实训(8门课程)。主要课程包括:汽车机械基础,汽车机械制图,汽车电工电子技术,汽车及配件营销实务,发动机机械系统的检测与修复,汽车传动系统的检测与修复,发动机电控系统的诊断与修复,汽车电路与电
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机器学习算法竞赛实战
王贺,刘鹏,钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
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机器学习算法评估实战
宋亚统
在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
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算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
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动手打造深度学习框架
李伟
本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
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深度学习实战之PaddlePaddle
潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
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深度强化学习实战
[美] 亚历山大·扎伊
详解深度强化学习,从入门到实战。
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TensorFlow 2深度学习实战
张良均
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
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建筑脸谱Ⅱ——建筑材料运用手册(3)
深圳理工
本书收集了来自全球的著名建筑设计项目的表皮材料设计,从实用价值角度,全面展现了新时代建筑表皮的革新。本册为混凝土篇,着重材料分析,并结合大量出色的设计项目阐述。
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酒店景观
深圳理工
HKPIP深圳理工编著的《酒店景观》内容介绍:当今全球生态环境日趋恶化,生态景观成为世界世界景观界的热门话题,相关的技术、材料、设计方法不断地被讨论、实践。虽然相比其他类型的建筑物,酒店的能耗与浪费相对较大,但酒店的景观设计却很少涉及该话题。鉴于用地的局限、成本控制、后期维护,抑或酒店景观的价值取向,似乎越顶级奢华的精品酒店,与生态、环保的关系就越远。当然,地方性、人化性、自然的体现、艺术的表达,
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新型汽车传感器、执行器原理与故障检测 第2版
李 伟
本书从实际工作角度出发,系统地介绍了常用及最新汽车传感器的安装位置、结构与工作原理、电路图、动态检测方法、静态检测方法及更换调整等内容。内容包括汽车传感器概述、温度传感器、压力传感器、空气流量传感器、气体浓度传感器、位置与角度传感器、速度传感器、爆燃与碰撞传感器、转矩传感器,以及其他执行器、传感器如巡航开关、P/N档位开关等,同时讲解了示波器的使用及部分国产汽车传感器的检测实例及故障案例。
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新型汽车传感器、执行器原理与故障检测 第3版
李伟
本书在系统介绍传感器结构与检测原理的基础上,系统地总结了汽车传感器的结构类型、常见故障及影响、故障检测方法,并给出了新款汽车传感器的检测实例。此外,本书还系统地介绍了*新及常用汽车传感器的安装位置、结构原理、电路图、动态检测方法、静态检测方法及更换调整等内容,涉及空气流量传感器、温度传感器、压力传感器、位置与角度传感器、爆燃与碰撞传感器、气体浓度传感器、速度传感器以及其他执行器和传感器。本书内容丰
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