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100 条"深度学习的数学"搜索结果
深度学习的数学
[日]涌井良幸
一本书掌握深度学习的数学基础。
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深度学习原理与PyTorch实战(第2版)
集智俱乐部
一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。
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深度学习搜索引擎开发:Java实现
著
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
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深度学习:从入门到精通(微课版)
王汉生
本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章,包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
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青少年在线深度学习的影响因素及提升策略研究
尹霞
在线教学是近几年为保障教学进度而开展的全球范围内的社会试验。就在线教学的学习效果而言,相关研究及实践所显示出的问题不容乐观,除了学习效果较差之外,有的学者甚至担心在线学习环境正在成为滋生“浅层学习”的温床。本书通过分析现阶段国内外在线学习和深度学习的相关文献,从学习者的家庭环境、个人特征、学习行为和教学行为四个方面来构建学生在线深度学习的分析框架,并基于该分析框架,借助问卷调查数据,分析各个因素与
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Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习
方勇 著
本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
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经济数学——微积分
上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,充分吸取当前优秀微积分教材的精华,并结合编者多年教学改革与教学实践经验,针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,二元函数微积分初步。每节均附有一定
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经济数学——微积分学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院
本书是与上海财经大学数学学院编写的《经济数学——微积分》配套的学习指导书。本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,充分吸取当前优秀微积分教材的精华,并结合编者多年教学改革与教学实践经验,针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理
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线性代数
上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学教学指导委员会经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,结合上海财经大学数学学院线性代数教学团队多年的教学实践,针对当前经济管理类专业对线性代数相关知识的实际需求编写完成的.本书针对线性代数的核心内容做了系统编排,全书脉络清晰、简明易懂.本书共六章,内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与矩阵的秩、线性方程组、矩阵的特征值、二次型.每章对核心知识进行详细阐述,部分例
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概率论与数理统计
上海财经大学数学学院
本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求,参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果,参考全国硕士研究生入学统一考试大纲,充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华,结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成.本书共8章,内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计
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高等数学 上册
上海财经大学数学学院 编
本书共有五章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。每节均附有一定数量的习题,核心知识点配备微课,每章后面附有总复习题和小结微课。
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高等数学学习指导与习题全解 上册
上海财经大学数学学院 编
本书为《高等学校》上册的配套学习指导书,共有五章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。
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高等数学 下册
上海财经大学数学学院 编
本书共有五章,主要内容包括:多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。每节均附有一定数量的习题,核心知识点配备微课,每章后面附有总复习题和小结微课。
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高等数学学习指导与习题全解 下册
上海财经大学数学学院 编
本书为《高等学校》下册的配套学习指导书,共有五章,主要内容包括:多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。
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线性代数学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集,书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置,也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲,注重深化学生对于线性代数知识的理解,培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
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概率论与数理统计学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》(ISBN:978-7-115-59060-2)配套的学习指导书.本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求,充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华,结合编者多年的教学经验编写而成.全书共8章,包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
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深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍OpenAIGym的相关内容,随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一
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深度学习:基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版)
谢琼
本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解,帮助你快速入门。
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汽车新技术及典型故障诊断维修
毛彩云 陈学深
本书结合汽车最新的技术发展,系统阐述了现代汽车新系统的结构组成和工作原理,并结合实例介绍了其故障诊断及维修技术。内容由汽车发动机、汽车底盘、汽车电器与车身系统三部分组成。
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C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现
李伟
元编程在深度学习框架中的实践与性能优化。
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从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
大威 编著
一学就会的数学知识,通俗易懂的算法原理,经典实用的编程实践。
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