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100 条"Python机器学习技术：模型关系管理"搜索结果
Python机器学习技术：模型关系管理
Python机器学习技术：模型关系管理
  • 丁亚军
  • 用案例学Python数据分析，大数据技术和流程的梳理应用。
工业机器人技术 电子书
工业机器人技术
  • 龚仲华 夏怡
  • 本书介绍了机器人的产生、发展和分类概况，工业机器人的组成、特点、结构形态、技术性能，常用产品及应用等；工业机器人的机械组成部件及机械传动系统结构；工业机器人的机械基础部件，以及谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理和安装维护要求；工业机器人电气控制系统的组成，以及电气控制部件、伺服驱动系统的安装连接技术；程序结构与编程方法，手动、示教编程、再现运行操作，以及运行监控与维修的基本方法和步骤
电力机器人技术 电子书
电力机器人技术
  • 苏建军
  • 本书共分八个章节，包括概述、技术基础知识、配电系统带电作业机器人、变电站巡检机器人、架空输电线路机器人、架空输电线路无人机巡检系统、电动汽车换电机器人、总结与展望。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习 电子书
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
  • 陈德旺著
  • 本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。最后，开发了高速列车职能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。
机器学习及应用（在线实验+在线自测） 电子书
机器学习及应用（在线实验+在线自测）
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
机器学习案例实战（第2版） 电子书
机器学习案例实战（第2版）
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
机器学习公式详解（第2版） 电子书
机器学习公式详解（第2版）
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
机器学习：公式推导与代码实现 电子书
机器学习：公式推导与代码实现
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
员工关系管理操作指南 电子书
员工关系管理操作指南
  • 乔继玉 主编
  • 这是一本系统讲述如何建设企业员工关系管理体系的指南书。
北京市城市物流发展报告2017—2018 电子书
北京市城市物流发展报告2017—2018
  • 北京交通大学经济管理学院物流管理系
  • 本书由10章内容组成，首先，从宏观角度对北京市城市物流业的发展环境及趋势进行梳理总结，多维度呈现北京市物流设施发展现状和疏解非首都功能的区域物流一体化进程；其次，分析电子商务物流以及智慧物流、绿色物流、国际物流、再生资源物流的发展态势；最后，对北京市物流行业的投资机会进行分析。
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
Python学习笔记：从入门到实战 电子书
Python学习笔记：从入门到实战
  • 张学建
  • 精讲学习视频全程相伴，扫码即看；331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
机器视觉技术与应用实战 电子书
机器视觉技术与应用实战
  • 丁少华
  • 本书从机器视觉的基本概念到机器视觉算法，从机器视觉核心部件到可配置的纯嵌入式视觉系统，从2D视觉技术到3D视觉技术，从黑白视觉技术到彩色视觉技术，从传统视觉技术到深度学习技术，从视觉系统设计方案到各行业的应用场景，从视觉检测、测量、定位、读码与识别四大需求到实际应用案例都分别进行了详细介绍。
工业机器人技术基础 电子书
工业机器人技术基础
  • 林燕文
  • 本书分四篇章介绍工业机器人基础知识、组成、运动学及应用。
建筑信息模型（BIM）技术与应用 电子书
建筑信息模型（BIM）技术与应用
  • 刘智敏
  • 本书主要内容包括BIM技术概论，BIM技术在土木工程方向的主要应用内容和特点以及方法，常用BIM平台介绍。针对目前通用度比较高的建模软件Autodesk公司的Revit建模平台深入讲解，Revit概述、BIM建模前期准备、结构模型创建、建筑模型创建、BIM标准化与快速建模技巧等。教材由浅入深，侧重于实际案例的应用。通过教学使得学生初步掌握BIM技术应用的理论基础知识，同时具备一定的实操基础能力，达
模型摄影与特效场景技术指南 电子书
模型摄影与特效场景技术指南
  • 适读人群：模型爱好者《模型摄影与特效场景技术指南》作者梁宇珅（低调的模型爱好者）是《坦克模型涂装与场景制作技术指南》的作者，该书曾在2017年创造单日销售350册的佳绩。本次受到模友们广泛关注的模型摄影技巧，以及模型特效场景制作方面的内容都被收入了新书中。编辑在看过初稿后，便留下了非常深刻的印象——具有畅销书的潜质！让编辑钦佩的不光是其扎实的摄影功底，还有细心琢磨的板式设计，666的特效场景制作技法，这一切都融入到了本书中。此外，本书还配有非常精彩的视频讲解内容，网络数字化时代，咱们得与时俱进。由于编辑过于激动，特此为本书申请了稿件加急手续，望本书能够在较短的时间内与广大模友们见面。也希望广大模友能够笑纳作者与编辑的一片苦心，拍砖写评论的时候请手下留情，并发自肺腑的……
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