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100 条"智能数据分析:入门、实战与平台构建"搜索结果
智能数据分析:入门、实战与平台构建
陈雪莹
一本书掌握智能数据分析实现的原理、工具与方法,以及智能数据分析平台完整架构和构建方案。
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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FlaskWeb开发入门、进阶与实战
张学建
本书使用Python语言开发FlaskWeb程序的知识,并通过具体实例讲解了使用Flask框架的方法和流程。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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AutoCAD 2022 快速入门与实战
钟日铭 编著
《AutoCAD2022快速入门与实战》介绍了AutoCAD2022软件的基础及实用功能,并辅以范例引导读者通过自学迈向精通行列。本书精心设计了创新的知识框架结构,突出“常用命令速查手册”和“范例实训教程”两大应用特点,以帮助读者快速掌握AutoCAD2022的主流设计功能,并帮助读者解决工作和学习中遇到的一些实际问题。《AutoCAD2022快速入门与实战》适合从零开始学习AutoCAD软件的工
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Android App开发入门与实战
熊欣
本书介绍了13套Android开发规范、3套热门App框架、12个常用功能模块、14套App解决方案,以及高效开发工具。最后还以实训方式,展现了Github客户端开发的前前后后,作为全书知识的总结。
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大成拳入门与实战
李照山等编著
本书重点介绍大成拳基础入门、基本技术以及实战训练,书中详细介绍的“大成拳三阶段训练法”,是作者在多年教学和训练的基础上,探索出的一套行之有效的教学训练方法。
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智能变电站仿真平台建设与应用
黄曙
本书阐述了智能变电站及其网络仿真的发展现状,介绍了智能变电站系统的仿真平台,并用多个应用案例对智能变电站网络系统进行了仿真分析。全书共分5章,主要包括智能变电站及其网络性能仿真的发展现状、智能变电站网络性能仿真平台、智能变电站网络性能仿真与评价方法、仿真应用案例。
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区块链与大数据:打造智能经济
运用区块链技术解决大数据发展中所面临的问题。
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逆向分析实战
冀云
本书的主要内容为:数据的存储及表示形式、汇编语言入门、熟悉调试工具OllyDbg、PE工具详解、PE文件格式实例(包括加壳与脱壳工具的使用)、十六进制编辑器与反编译工具、IDA与逆向、逆向工具原理实现等。本书可以作为程序员、安全技术的研究人员、安全技术爱好者阅读。
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中国地方政府与融资平台债务分析报告
主编
本书从我国地方债务演化过程出发,从三种不同口径对我国地方政府及全国各省市隐性债务进行测算,并使用AHP、KMV模型等对我国地方政府债务风险进行预警分析;其中,融资平台是隐性债务的主要载体。在当前的形势下,防范和化解地方政府债务风险尤其是隐性债务风险需要妥善处理好融资平台债务与融资平台转型问题。在此基础上,本书针对防范地方政府债务风险以及隐性债务主要举债主体给出了路径建议。
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新媒体数据分析与应用
段峰峰
本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
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数据可视化与分析基础
张丹珏
本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
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精通Excel数据统计与分析
李宗璋
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
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Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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SPSS医学数据统计与分析
宗敏 编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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PySpark大数据分析与应用
戴刚
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
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数据分析与可视化
主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
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智能电网调度控制系统·支撑平台
辛耀中
本书共14章,包括:支撑平台总体框架、服务总线、消息总线、消息邮件及工作流程、实时数据库、实践序列数据库、关系数据库、模型维护与方式描述、数据采集与交换、并行计算、图形人机界面、公共服务、支撑平台管理、安全防护与等级保护。
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CMake构建实战:项目开发卷
许宏旭
打牢基础,拥抱现代CMake。
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