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100 条"TensorFlow Keras深度学习算法原理与编程实战"搜索结果
TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战
胡承志
彩票预测实战:爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习技术与TensorFlow+Keras框架。
电子书
ThinkPHP 5框架原理与实战
黑马程序员
ThinkPHP是一个使用PHP语言编写的免费、开源、轻量级的框架,主要用来开发Web应用,帮助企业提高项目开发速度,降低开发成本。ThinkPHP从诞生至今经历了多个版本,本书讲解的是ThinkPHP5.1版本,相比以前的3.x版本,采用了全新的架构思想,引入了许多PHP的新特性。 全书共有9章,第1章讲解开发环境搭建,第2~4章讲解框架基础知识和ThinkPHP源码分析,第5~7章讲解Thi
电子书
小程序开发原理与实战
王贝珊
腾讯一线专家联合著作,通过云开发具体案例+完整项目实战,详解小程序开发原理、运行机制、避坑指南。
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算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
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ROS机器人编程与SLAM算法解析指南
陶满礼
内容条理清晰,源代码可读性强,非常适合初学者快速上手并掌握ROS。
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动手打造深度学习框架
李伟
本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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算法学习与应用从入门到精通
张玲玲
一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。
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微机原理——结构、编程与接口(第2版)
王克义
王克义编著的《微机原理--结构编程与接口(第2版)》全面、系统地介绍了现代微型计算机的基本结构、工作原理和典型接口技术。主要内容包括:数在计算机中的运算与表示形式,计算机的基本组成与工作过程,微处理器结构,寻址方式与指令系统,汇编语言程序设计基础,存储器及其接口,输入/输出及DMA技术,中断系统,可编程接口电路,总线技术,高性能微处理器的先进技术与典型结构,嵌入式系统与嵌入式处理器等。本书内容精练
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Python编程入门与实战(第3版)
(意)法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio
本书是一本全面介绍Python编程,并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后,本书针对GUI、数据科学等实用场景,使用Python解决实际问题。最后,本书给出了发布Python程序的方法。本书适合想要学习编程或有一
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量子计算Python与Q#编程实战
著
本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。通过阅读本书,读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中,并处理真实的示例,如进行化学模拟和搜索未排序
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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动手学深度学习(PyTorch版)
阿斯顿·张(Aston Zhang),李沐(Mu Li),等
·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;·全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学;·能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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深度学习从入门到精通
谢佳标 主编
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
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深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践
廖茂文 潘志宏
本书从Python基本语法入手,逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识,并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy。然后描述GAN涉及的思想、模型与数学原理,接着便通过TensorFlow实现传统的GAN,并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来,介绍GAN各种常见的变体,包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。
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通信原理学习辅导与习题详解
组编
本书是《通信原理》的配套辅导书,旨在帮助读者整理知识、厘清概念、剖析难点、解惑疑点和归纳结论。本书共分为3部分,第1部分为知识总结与学习辅导,共12章,与《通信原理》对应,每章都包括知识要点、思维导图、重点知识总结、难点疑点分析(第1章除外)、典型真题;第2部分为课后习题详解与拓展练习,共12章,每章都包括课后习题详解、拓展练习与解析;第3部分为期末考试真题与研究生入学考试真题。本书可作为高等院校
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VEX机器人V5实战入门(全彩):基于Blocks数学算法模块编程
李哲
本书凝聚了作者对于vEx机器人竞赛的诸多经验和参赛心得,系统性地总结了在RobotCcodev5Blocks软件中利用模块化语言对VEX机器人进行编程的方法、技巧及注意事项,丰富有趣的实战案例让读者能更直观更具体地感受VEX机器人的魅力和乐趣,同时能够发挥你的想象力,设计和搭建自己的机器人,通过编程控制它实现各种各样的功能。
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