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100 条"大话数据科学——大数据与机器学习实战（基于R语言）"搜索结果
大话数据科学——大数据与机器学习实战（基于R语言）
大话数据科学——大数据与机器学习实战（基于R语言）
  • 陈文贤
  • 独特方式轻松学数据科学，全彩图表实战演练，覆盖众多算法。
机器学习原理与实战 电子书
机器学习原理与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • 本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
机器学习实战 电子书
机器学习实战
  • [美]PeterHarrington
  • 《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容，介绍并实现机器学习的主流算法。
机器学习实战 电子书
机器学习实战
  • 编著
  • 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 电子书
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
数权法1.0：数权的理论基础 电子书
数权法1.0：数权的理论基础
  • 主编
  • 《数权法1.0》基于“数据人”假设，创新性地提出了“数权法”的概念，试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构，这必定会成为法学领域的创新与突破，在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明，人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代，法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序，是时代进化的产物。
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件） 电子书
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件）
  • 孙玉娣 顾锦江
  • 本书分为8章，首先从数据分析技术概述入手，介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法，并介绍了常用的数据分析工具；接着以Excel工具为例，从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入，结合具体的案例进行数据剖析；最后将理论与实践相结合，讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
同济大学数学系列教材 线性代数 电子书
同济大学数学系列教材 线性代数
  • 同济大学数学系
  • 1.全书内容联系紧密，紧扣“为什么要引入这些概念和知识”，采用追问形式、层层深入，既符合数学上的逻辑性，又符合学生的思维顺序，有效地避免了概念呈现的突兀性；2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂，“细教材，粗讲解”，以直观的几何空间为例，降低了其抽象程度，比较适合学生自学；3.要求学生自己证明的不太难的小命题多，这样处理既可以让教材语言简洁，还可以培养和锻炼学生的证明能力，《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力，更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养；4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容，让学生对线性代数的发展有所了解，而且可以适当增加其兴趣。
概率论与数理统计 电子书
概率论与数理统计
  • 同济大学数学系
  • 　　1.内容经典，附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容，既体现数学严谨的思维逻辑，又反映数学之美。　　2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目，培养学生的逻辑思维能力。　　3.随时更新新技术发展资料，配有微课视频。
高等数学习题全解上册 电子书
高等数学习题全解上册
  • 同济大学数学系
  • 《高等数学(上下)》习题全解，培养读者逻辑思维与创新能力。
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 同济大学数学系
  • 《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数，强化概念理解与创新能力。
高等数学（上册） 电子书
高等数学（上册）
  • 同济大学数学系
  • 《高等数学(上下)》：强化定义概念理解，培养逻辑思维和创新能力。
高等数学习题全解下册 电子书
高等数学习题全解下册
  • 同济大学数学系
  • 本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》（ISBN　978-7-115-42640-6，人民邮电出版社出版）配套的学习辅导书．全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求，充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华，并结合数年来的教学实践经验，针对当今学生的知识结构和习惯特点编写．全书分为上下两册．本书为下册，是多元函数微积分部分，一共有四章，主要内容包括向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积
Python机器学习入门与实战 电子书
Python机器学习入门与实战
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
Python机器学习编程与实战
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习 电子书
数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习
  • 张威
  • 详解产品设计思维框架和具体操作流程。
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习 电子书
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
  • 陈德旺著
  • 本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。最后，开发了高速列车职能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
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  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
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