100 条"听力深度训练中考"搜索结果
  • 王伟
  • 名师导学:初中英语深度训练系列,提升英语语言能力。
电力系统广域智能控制保护技术及应用 电子书
  • 中国南方电网电力调度控制中心
  • 本书共有7章,分别为广域智能控制保护系统概述、广域智能控制保护系统的信息交互技术、基于广域信息的快速后备保护技术、基于广域信息的快速自愈控制技术、电网广域智能控制保护系统构成方案、广域智能控制保护系统的工程应用实例、总结与展望。
配电工程项目管理 电子书
  • 浙江湖州电力技术培训中心
  • 本书共六章,主要介绍配电工程项目主要管理组织,配电工程项目前期,配电工程项目建设准备,配电工程项目建设管理,工程竣工验收与工程竣工结算、决算、工程审计与后评估等。
变电站运维标准化实训手册 电子书
  • 国网宁夏电力公司培训中心
  • 本书共分为四个部分,第一部分介绍变电站标准化倒闸操作;第二部分介绍变电站标准化设备巡视;第三部分介绍变电站标准化事故处理;第四部分介绍变电站标准化布防。
变电站调运一体运维技术 电子书
  • 国网宁夏电力公司培训中心
  • 本书依据国网公司“三集五大”体系建设的深化对岗位的设置要求,结合变电站运维和调度监控员的工作实际,介绍了变电一二次设备、倒闸操作及危险点预控、调度和变电站自动化系统以及变电站验收技术和要求。主要内容有:电气一次设备设备、电气主接线、继电保护及自动装置、调度自动化、变电站综合自动化系统等。
英语专业四级听力周计划 电子书
  • 英语专业四级考试命题研究组
  • “英语周计划系列丛书”是针对我国读者的英语学习特点开发的、以“周”为谋篇布局单位、以“日”为具体实施单元的极具特色的英语辅导用书,具有思维创新、规划科学、目标明确、讲练结合、直击实战等特点。《英语专业四级听力周计划》是本系列针对TEM4的一个分册。编者从英语专业四级听力部分的题型特点和设题规律出发,针对考生复习中经常遇到的问题,为考生提供了一个完整的TEM4听力4周复习方案。每周安排5天(星期一至
哑铃训练全书 电子书
  • 王轩
  • 本书详解263个哑铃动作,适合健身爱好者和教练。
田径训练指导 电子书
  • 李鸿江主编
  • 本书结合运动训练专业改革发展的现状和实际需要,根据运动训练专业教学大纲的要求,阐明田径训练基本理论,从走、跑、跳、投等各类运动技术项目特征与技术特点入手,介绍了各运动项目的训练手段与方法,并依据不同的训练阶段提出具有指导意义的训练计划案例。
离心训练精要 电子书
  • T.
  • 《离心训练精要》是第1本用离心的抗阻训练方式进行训练实践指导的专著,这种训练方式可以产生非同寻常的效果。凭借基于实证的研究以及易于结合到训练课程的方式,离心训练所提供的较强的运动强度有利于个人突破运动瓶颈,提升肌肉力量、耐力和爆发力。通过离心训练,体能专业人士和健身教练可以帮助客户改善新陈代谢、管理体重,以及促进损伤的康复。《离心训练精要》阐述了生理学机制,介绍了练习方法以案例模板,并借此将离心训
深度学习图像识别技术 电子书
  • 张晶
  • 适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
用Python实现深度学习框架 电子书
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
Python深度学习与项目实战 电子书
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
深度学习——原理、模型与实践 电子书
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
深度学习从入门到精通 电子书
  • 谢佳标 主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
清明上河图深度游 电子书
  • 余辉著
  • 本书作若用导览的方式,以独特的观察视角带您走进北宋张择端《清明上河图》卷中的世界,作者在十二讲里分七个自然段现娓娓道来,所揭开的一系列细节让您感受到当时的社会生活。无论是上船查看货物、进店细赏物品和登楼观察建筑、还是宏观比较、俯瞰全图和艺术赏析,都会让您沉湿在当时的政治、经济、科技和文化艺术的氛围里,在纵确连贯中给您带来别样的心灵启迪和深刻的思想感悟。
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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