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100 条"多模态大模型:算法、应用与微调"搜索结果
多模态大模型:算法、应用与微调
刘兆峰
多模态大模型技术全景解析,助你掌握部署、微调和优化。
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
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脊柱推拿的理论与实践——脊柱微调手法体系
沈国权
脊柱微调手法体系是有系统理论指导下的个性化治疗方案,提倡以最轻的手法力度、最小的脊柱被动运动幅度、最短的必要手法操作步骤来实现最佳的治疗效果、最安全的医疗保障和最舒适的病人感受是本书的核心价值,以脊柱生物力学分析为核心的临床思维方式为中医辨证论治和整体观念在现代科学技术条件下的表达提供了科学的依据。
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BERT基础教程:Transformer大模型实战
[印]苏达哈尔桑·拉维昌迪兰(Sudharsan,Ravichandiran)
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型,由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。
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AI大模型安全观:通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响
翟尤
深度扫描大模型应用场景中看得见与看不见的风险。
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漫画数学:
闪耀人类的数学家
超模君
1.拥有300万粉丝的科普大V超模君,携手学界大咖郝志峰教授联袂创作。2.清华附中副校长张波、北京中杉国际学校副校长李萌、北京市科协委员高宏,重磅推荐。3.精心设计的爆笑漫画剧情,巧妙融入的数学基础知识,好看到停不下来。4.每章后附小剧场,阅读的快乐指数UP!UP!UP!
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数据增长模型:数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术
连诗路
本书在数字化背景下,以数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调,体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。
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多传感器数据智能融合理论与应用
戴亚平 马俊杰 王笑涵 编著
本书知识点明确、结构紧凑、思路清晰,通过理论与实例结合的方式,深入浅出地介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章,包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合
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网商胜任力模型的构建与应用研究
卿菁,奚武,刘斯佳
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算法设计与分析
张小东主编
本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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算法设计与分析
张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
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配电网供电模型构建研究及应用
陈彬
本书共分12章,包括概述、国内外中压配电网网络结构现状、配电网供电模型研究基础、配电网供电架构研究、系列化配电网供电模型构建、配电网供电模型基本属性研究、配电网供电模型特性研究、基于AHP-GRA理论的配电网供电模型优选算法等内容。
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计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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Python算法设计与分析
王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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递归算法与项目实战
阿尔·斯维加特(Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
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高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
陈德旺著
本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究,采用计算智能和机器学习等理论和方法,研究了几种比较典型的高速列车定位模型,尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法,以提高列车定位精度和在线学习能力。最后,开发了高速列车职能定位软件,实现了相关的定位算法,并做了大量的比较和分析。
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
《计算机应用基础》编委会
本书讲解了计算机基础知识、WindowsXP操作系统、文字处理软件Word2003、电子表格Excel2003等内容。
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物联网环境下信任模型及其应用研究
陈振国
本书从保障物联网中感知设备的可信和感知数据的可靠的角度出发,以感知数据为基础,并结合行为等因素构造了一个结构相对统一的信任框架模型,并对其应用形式进行了研究。全书在概述研究背景、意义和动机的基础上,对当前物联网环境下的信任模型的研究及应用现状进行了分析,并就物联网环境下信任模型的设计及应用进行了五个方面的探索研究,取得了一定的成果。
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结构方程模型应用.高级心理统计学丛书
刘源
本书从应用者的角度出发,结合目前操作便利的Mplus软件,采用国际学生测评项目中的实际数据,对结构方程模型的基本模型进行介绍,同时展示如何在论文写作中进行汇报。此外,结合目前心理学、教育学当中的热点问题,从结构方程模型的视角,对信度与效度、调节效应、中介效应与因果推断等应用议题进行介绍。
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