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100 条"机器学习全解（R语言版）"搜索结果
机器学习全解（R语言版）
机器学习全解（R语言版）
  • 黄天元
  • 详解机器学习和R语言的相关知识。
线性代数学习指导与习题全解 电子书
线性代数学习指导与习题全解
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集，书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置，也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲，注重深化学生对于线性代数知识的理解，培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
大学文科数学学习指导与习题全解 电子书
大学文科数学学习指导与习题全解
  • 主编
  • 本书是与《大学文科数学（慕课版）》配套的学习指导书，是根据高等学校文科类专业数学基础课程的教学基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.全书共5章，主要内容如下：函数、极限与连续，导数与微分，不定积分、定积分及其应用，线性代数初步，概率论初步.各章与配套教材严格对应，且各章均包含知识结构、重点与难点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分.本书除了提供配套教材课后习题的答案及解题过程，还提供典
高等数学学习指导与习题全解 上册 电子书
高等数学学习指导与习题全解 上册
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书为《高等学校》上册的配套学习指导书，共有五章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。
高等数学学习指导与习题全解 下册 电子书
高等数学学习指导与习题全解 下册
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书为《高等学校》下册的配套学习指导书，共有五章，主要内容包括：多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。
线性代数学习指导与习题全解 电子书
线性代数学习指导与习题全解
  • 张天德
  • 本书是与《线性代数（慕课版）》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“线性代数”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的。全书共6章，第1章为行列式，第2章为矩阵，第3章为向量与向量空间，第4章为线性方程组，第5章为矩阵的特征值与特征向量，第6章为二次型。每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供了新版考研大纲的解
Python机器学习经典实例 电子书
Python机器学习经典实例
  • 用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
机器学习算法竞赛实战 电子书
机器学习算法竞赛实战
  • 王贺，刘鹏，钱乾
  • 本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
Python机器学习开发实战 电子书
Python机器学习开发实战
  • 王新宇
  • Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学。
机器学习算法评估实战 电子书
机器学习算法评估实战
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中，我们不仅要知道算法的原理，也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
机器学习（第2版） 电子书
机器学习（第2版）
  • 赵卫东 董亮　编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
机器学习原理与实战 电子书
机器学习原理与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • 本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
机器学习与Python实践 电子书
机器学习与Python实践
  • 黄勉
  • 机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
机器学习（慕课版） 电子书
机器学习（慕课版）
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
素描全解 超详细的素描图解教程（视频学习版） 电子书
素描全解 超详细的素描图解教程（视频学习版）
  • 灌木文化
  • 本书共8章，第1章讲解素描基础知识，包括工具介绍、执笔画姿和排线绘画方法等；第2章讲解素描中的透视和光影；第3章讲解结构素描；第4章讲解几何体的光影素描；第5章讲解静物的光影素描；第6章讲解石膏像的光影素描；第7章讲解人像的光影素描；第8章讲解风景的光影素描。本书通过大量案例详细解析素描技法，并且配有案例绘制视频，可以帮助读者更好地理解本书内容，读者可以通过扫封内二维码观看。
经济数学——微积分学习指导与习题全解 电子书
经济数学——微积分学习指导与习题全解
  • 上海财经大学数学学院
  • 本书是与上海财经大学数学学院编写的《经济数学——微积分》配套的学习指导书。本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，充分吸取当前优秀微积分教材的精华，并结合编者多年教学改革与教学实践经验，针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理
经济数学——微积分学习指导与习题全解 电子书
经济数学——微积分学习指导与习题全解
  • 张天德 孙钦福主编
  • 本书共9章，主要包括以下内容：函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程与差分方程，无穷级数，多元函数微分学及其应用，二重积分。
概率论与数理统计习题全解与学习指导 电子书
概率论与数理统计习题全解与学习指导
  • 杨筱菡
  • 概率论与数理统计习题解答，培养逻辑思维。
线性代数习题全解与学习指导（第2版） 电子书
线性代数习题全解与学习指导（第2版）
  • 编
  • 本书是与《线性代数（第2版微课版）》配套的学习辅导书，是按照工科类本科“线性代数”课程的基本要求，充分吸收相关教材辅导书的精华，结合编者在同济大学多年的教学实践经验，针对当今学生的知识结构和习惯特点编写而成的．全书共5章，分别是线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换．每章包含知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解4个部分.本书的章节内容和
零基础学机器学习 电子书
零基础学机器学习
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习，理论实战并重，适合零基础学习者。
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文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本...
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