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100 条"活用数据：驱动业务的数据分析实战"搜索结果
活用数据：驱动业务的数据分析实战
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MySQL数据库管理实战 电子书
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  • 甘长春
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  • 编著
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Python数据可视化实战 电子书
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  • 刘礼培
  • 本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
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  • 郭辉
  • 一本拿来解决实际问题的财务工作者案头书。
跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战 电子书
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  • 唐宇迪
  • 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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  • 冯杰
  • 本书深入探讨了企业数字化转型方面的一系列重大问题，强调了业务重构和技术重构的必要性。全书共6章。第1章阐明数据智能驱动是企业数字化转型的关键。上篇（第2、3章）介绍支撑数字化转型业务重构的能力框架，以及“四步法”业务顶层规划，辅以中国电信BSS3.0案例，展示“四步法”在大型系统重构中的应用。下篇（第4、5章）则聚焦于技术重构，提出了有针对性的技术实施框架，涉及云化基础设施、业务中台、数据中台、能
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  • 著
  • 本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。
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  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
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  • 段峰峰
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  • 李迎
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