人工智能

  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
  • 本书系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分。第1部分首先介绍了人脸识别的基础:计算机视觉和模式识别的原理,并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法,以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法,该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特征识别和属性
  • 徐立芳
  • 本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
  • 核桃编程
  • 本书由青少年编程机构"核桃编程"核心团队编写,是一本写给青少年看的人工智能科普图书,9岁以上青少年了解人工智能的入门读物。
  • 谭康喜
  • 本书以作者在小米公司“探索和实践蓝牙设备结合人工智能,开发新一代智能蓝牙语音设备”为背景,以自己积累的智能蓝牙设备开发经验为基础,介绍了将蓝牙技术和人工智能技术相结合,开发智能硬件的方法与经验。
  • 党文栓 主编
  • 汇集网络自动化、智能化的前沿趋势进展,展示华为自动驾驶网络在自智网络领域成果。
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
  • 中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院) 人工智能产业创新联盟编著
  • 本书分为3部分,分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品,详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用。行业应用篇共有24个案例,主要汇集了人工智能技术与实体经济结合的应用案例,重点关注人工智能技术的应用场景拓展。
  • 周勇
  • 本教材共分9章:第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。

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