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（1）本书通过归纳多个典型的计算智能算法，系统且详细地介绍了计算智能的基础理论，便于读者理解和融会贯通计算智能的相关算法。 （2）本书在介绍每种算法的过程中加入了信号与通信领域的具体应用实例，便于读者深入理解和实际应用计算智能的相关算法。 （3）本书在配套的教辅资源（电子资源）中针对每种算法的具体应用实例给出了基于 MATLAB 软件的仿真程序和详细注释，便于读者理解和动手实践计算智能的相关算法。
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本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。
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本书全面讲解Simulink系统仿真，涵盖基础知识及综合应用。
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Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔，深度学习领域力作。