本书共分7章，分别介绍了信号处理基础、随机信号谱评估、最优滤波、自适应滤波、多抽样率信号处理与滤波器组、小波变换、人工神经网络。
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全书共分九章，主要内容为信号分析与处理的基本概念、连续时间信号的分析与处理、离散时间信号的分析与处理基础、离散傅里叶变换、数字滤波器、信号分析与处理的应用和实现以及MATLAB仿真实验。本书配有程序仿真和实现。信号分析与处理的基本概念，连续时间信号的分析与处理，离散时间信号的分析与处理基础等。
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本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点，以声信号为研究对象，阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章，第1～4章介绍了经典信号处理与分析方法，第5～11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法，第12～16章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生，以及
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本书共8章，主要分三个部分。第一部分为数字信号与系统的分析方法，内容包括：离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现，内容包括：滤波器的实现方法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计。第三部分为相关理论知识对应的实验内容。
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本书内容深入浅出，每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写，突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力，很多例题给出了MATLAB源码，并提供这些源码的下载资源，读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口，观看运行结果。同时，书中提供了大量经过精心设计的习题，帮助读者掌握课程内容。本书可作为普通高等学校电子信息类专业和相近专业的本科生或专科生教材，也可供相关专业的技
