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分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现
胡世杰
适读人群:本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师,也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。 赠送价值249元的云存储专家视频课程 掌握云存储理论,动手搭建分布式对象存储架构 云存储已经是大家司空见惯的一种网络服务了,比如大家常用的百度云盘、美亚S3、微软的OneDrive、苹果公司的iCloud和谷歌的GoogleCloud等。云存储背后的原理是怎样的,又是如何实现的呢? 本书完全从云存储的需求出发讲述对象存储的原理,并且带领读者使用Go语言编程,循序渐进、从无到有地建立起一个分布式对象存储的架构。也就是说,本书首先介绍为什么要这么做,然后解释怎么做。 本书适合云存储方面的研究者、工程师或架构师阅读,也可以供对云存储技术感兴趣的读者参考。在读完本书之后,你将较为深入地理解对象存储服务,甚至能够实现自己的对象存储服务。 本书包括以下内容: 对象存储简介; 分布式系统原理; 元数据以及元数据服务; 数据校验和去重; 数据冗余和即时修复; 断点续传; 数据压缩; 数据维护。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战
SSDFans
本书的内容几乎覆盖了SSD各个模块,既可以作为一本入门书籍进行通读,也可以在需要的时候作为工具书进行查阅。
ODPS权威指南——阿里大数据平台应用开发实践
李妹芳
2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔,支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后,有ODPS很大的功劳! 阿里巴巴集团副总裁刘振飞表示,云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、淘宝、支付宝的大数据处理,都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成,ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持,这是自主研发能力的一个很大提升。 ODPS(OpenDataProcessingService)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台,主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前,ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用,享有很好的口碑,正逐步走向第三方开放市场 本书是学习和掌握ODPS的专业指南,作者来自阿里ODPS团队。 本书包括以下重要内容: ODPS概览及其基本知识; 如何高效地使用ODPSSQL; MapReduce编程和进阶应用; ODPS机器学习算法; ODPS权限、资源和数据管理; 深入了解ODPS体系结构和高级机制。 书中所有示例代码都可以通过https://github.com/duckrun/odps_book免费下载。
虚拟化与网络存储技术
顾军林
力求由浅入深,循序渐进。采用“任务驱动”的编写方式,以实际问题引出相关原理和概念。
etcd技术内幕
百里燊
从源码角度深入剖析etcd,详解etcd各模块的实现原理。
大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
杨传辉
分布式系统领域的经典著作。
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谭旭,李程文 主编
本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材,旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念,进而概述存储系统构成和存储基础技术,再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路;接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统,包括直接连接存储、存储区域网络、
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大数据存储技术
武永卫
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
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本书不但整体上介绍了库存管控的方案与方法,还重点分析了电商库存管理的形势与操作方法,介绍了云仓管理等内容,是一本紧跟时代趋势的供应链管理实务书。
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数据存储架构与技术
舒继武 编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
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Hive大数据存储与处理
张良均
本书以广电大数据案例为主线,系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出,内容循序渐进、由浅入深。本书共8章,包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出,以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习
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