本书共五部分十九章，内容包括：数据的整理、集中趋势统计量、概率与抽样分布、样本平均数的假设检验、两个相关样本的t检验、完全随机单因素方差分析、重复测量单因素方差分析等。
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本书一方面让读者熟悉电子健康卡的基本理论、技术和应用方法，掌握电子健康卡建设的标准规范和技术原理。另一方面，可以了解电子健康卡的惠民应用的实际成功案例，加深读者对电子健康卡的全面认识，更好地利用电子健康卡带来的便利。全书共分四个部分，第一部分为理论篇，主要介绍电子健康卡建设的政策环境和理论背景。第二部分为技术篇，主要介绍电子健康卡建设的相关技术和支撑系统，包括总体架构设计、受理环境建设、跨域主索引
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本书从应用者的角度出发，结合目前操作便利的Mplus软件，采用国际学生测评项目中的实际数据，对结构方程模型的基本模型进行介绍，同时展示如何在论文写作中进行汇报。此外，结合目前心理学、教育学当中的热点问题，从结构方程模型的视角，对信度与效度、调节效应、中介效应与因果推断等应用议题进行介绍。
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本书从一般回归模型开始，逐步引入不同种类的多水平模型。除了演示基本的多水平线性、多水平非线性模型外，书中还介绍了国际统计分析领域较为前沿的几种复杂模型。
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本书共分9个项目：统计概述，统计调查，统计整理，统计指标，动态数列，统计指数，统计抽样，相关关系分析，统计报告。
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本书共分九个项目：对统计的认识、搜集数据资料、整理数据资料、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、指数分析、抽样推断、相关与回归分析。主要内容包括：认识统计的含义；认识统计工作的方法和过程；认识常用的统计术语等。
