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  • 周慧 主编
  • 本书是介绍数据库的相关知识,讲述了一些基本知识以及一些设计方法。
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
  • 汤滨
  • 运维数据治理开山之作,企业基础平台数据资源建设必备图书。
  • 本书介绍了大数据时代下多源异构数据集成的一项新技术:数据虚拟化。
  • 孙志伟
  • 基于全新的Hadoop3.x,主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能,以企业级真实案例详细解读,带你全方位掌握大数据处理分析、分布式计算等。
  • 杨俊
  • 面向大数据开发工程师,大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台,详解大数据平台的搭建及数据分析(离线/实时)随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频(近30GB),方便学用
  • 随着云计算、大数据等的快速发展,越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性,以提高对非标准业务的管理效率,是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志,提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法,分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法,并介绍了一种流程信息的可视化算法,实现了一个
  • 王薇
  • 本书主要讲解商务数据的处理与分析,深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法,帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章:第1章主要介绍商务数据分析的基础知识;第2~5章主要介绍编辑与处理数据的方法;第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂,通过实际工作中
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