本书可作为青少年AI启蒙读物。
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本书对人工智能如何赋能制造业的智能化转型进行了系统阐述，分析了国内外的进展和主要范式，意为我国智能制造演进指明方向。
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本书依据国家颁布的最新标准编写而成，主要内容包括：综述、通信网络系统、音频与视频会议系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、综合布线系统、智能化系统集成、住宅小区智能化系统、智能建筑工程质量验收等。
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轻松入门机器学习，理论实战并重，适合零基础学习者。
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本书内容包括ProcessSimulate概述，夹具、机器人的定义与机构的创建，机器人搬运、机床上下料、机器人焊接、点焊工作站、码垛工作站的模拟仿真。
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本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
