"机器"相关书籍
  • [美]PeterHarrington
  • 《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
  • [美]史蒂文·J.米勒
  • 本书既可以作为经典概率论图书的补充,也可以作为学习概率论的主要教材。
  • 葫芦娃
  • 适读人群:本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
  • 李嘉璇
  • TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。
  • 智AI兄弟
  • 2022年,智博士的好朋友AI侠突然毫无预兆地失踪了,尝试了各种方式都联系不上,直到有一天,他收到一个快递,里面是一封信和一个按钮,好奇的智博士按下按钮,一阵茉莉花的香味袭来,他晕了过去……
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
  • 黄海涛
  • 数学基础:从历年数学建模竞赛入手,解读人工智能中的数学方法。编程实践:100余个代码实例,全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用:实战案例辅以丰富图解,详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
  • 阮一峰
  • 技术变革重塑社会,洪水来临,早做准备。
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