本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题，并附有参考答案.此外，本书还提供了三个附录，包括重要分布表、几种常用的概率分布、
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魏军强、郑宏文编著的《工科概率统计》的主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、描述性统计、数理统计的基本概念、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验等。本书偏重于工科各专业与概率统计思想、方法的联系，可作为工科、理科非数学专业及经济管理类等专业本科生和留学生的概率论与数理统计教材，同时也可供相关科技人员参考。
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本书既可以作为经典概率论图书的补充，也可以作为学习概率论的主要教材。
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1.内容经典，附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容，既体现数学严谨的思维逻辑，又反映数学之美。
2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目，培养学生的逻辑思维能力。
3.随时更新新技术发展资料，配有微课视频。
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概率论与数理统计:8章全面覆盖,理论实践并重。
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本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求，参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果，参考全国硕士研究生入学统一考试大纲，充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华，结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成．本书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计
