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神经网络与深度学习
邱锡鹏
适读人群:1.高校人工智能等相关专业方向的本科生和研究生;2.深度学习/机器学习/AI算法/自然语言处理工程师;3.从事机器学习和自然语言处理研究的专业人员;4.其他对深度学习和神经网络感兴趣的人员。1)复旦大学邱锡鹏教授基于优秀科研和教学实践,历时5年时间静心写作、不断完善,深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版!2)字节跳动AI实验室主任李航、南京大学周志华教授、复旦大学吴立德教授强力推荐。3)系统整理深度学习的知识体系,从机器学习基础、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点,兼具系统性、条理性和全面性。4)适合自学与入门。在网站上配套了教学PPT以及针对每章知识点的编程练习,理论和实践结合,加深读者对知识的理解,并提高问题求解能力。5)内容安排由浅入深,语言表达通俗易懂,排版布局图文并茂,全彩印刷装帧精美。“蒲公英书”的由来:在封面上专门设计了蒲公英图案,寓意是希望这本教材能够帮助更多的学生进入深度学习以及人工智能领域,他们会为人工智能领域注入新的生机与活力。——邱锡鹏
自然语言处理实战
[美]霍布森·莱恩
实战自然语言处理及深度学习,涵盖基础知识与实际应用。
TensorFlow技术解析与实战
李嘉璇
TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。
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MATLAB/Simulink系统仿真超级学习手册(第2版)
石良臣
本书全面讲解Simulink系统仿真,涵盖基础知识及综合应用。
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卷积神经网络的Python实现
单建华 著
一本包含全部代码的参考书 零基础学习深度学习 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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人民邮电出版社 计算智能
毕晓君
(1)本书通过归纳多个典型的计算智能算法,系统且详细地介绍了计算智能的基础理论,便于读者理解和融会贯通计算智能的相关算法。 (2)本书在介绍每种算法的过程中加入了信号与通信领域的具体应用实例,便于读者深入理解和实际应用计算智能的相关算法。 (3)本书在配套的教辅资源(电子资源)中针对每种算法的具体应用实例给出了基于 MATLAB 软件的仿真程序和详细注释,便于读者理解和动手实践计算智能的相关算法。
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[按需印刷]网络安全应急响应培训教程
中国网络空间研究院,中国网络空间安全协会
本书共分为三部分9章。其中,第一部分介绍网络完全应急响应基本概念;第二部分介绍网络安全应急响应主要内容与方法;第三部分介绍网络安全应急响应发挥保障作用的重要环节。本书旨在为全国网信干部提供理论指南、时间指导和趋势指引,也可以作为从事网络安全应急响应研究、实践和管理等各类专业人士的培训教材。
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网络安全实验培训教程
中国网络空间研究院
本书系统介绍网络安全实践技术的层次模型和各层面的安全实验。共分5章。主要通过网络入侵、网络防护以及MOOE在线实验三个维度进行网络安全知识讲解。网络入侵主要包括Metasploit攻击、扫描攻击、木马技术、特权提升、病毒技术、网络资源消耗类攻击等实验。网络防护主要包括防火墙实验、入侵检测与防御实验、防病毒软件实验、安全防御工具实验、安全检测工具实验等。MOOE是通过线上实验,进行网络入侵与网络防护
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自己动手写神经网络
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《自己动手写神经网络》讲解通俗易懂,使用简单的语言描述人工神经网络的原理,并力求以具体实现与应用为导向,除了理论介绍外,每一章节的应用和实践都有具体的实例实现,让读者达到学以致...
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